ИИ в инженерных изысканиях: как превратить технологию в помощника и перестать видеть в ней волшебника

Почему галлюцинации – неизлечимый диагноз нейросетей

Хайп по поводу ИИ возник три года назад. Толковый словарь английского языка Collins Dictionary назвал «искусственный интеллект» словом года-2023. Мы рассказывали об этом в статье «Искусственный интеллект в изысканиях: помощник, источник опасности и наживы, утопия» от 16.01.2024 г.

Упоминание ИИ выросло за 2023 год в четыре раза, потому что технология, способная генерировать тексты, фото и видео, стала еще и развлечением. Распространились мнения, что роботы теперь все будут делать за людей, например, проектировать и строить.

Сейчас количество информации об ИИ не меньше, но отношение к нейросетям изменилось. Одни пользователи разочарованы, другие реалистичны.

На круглом столе «Жилая недвижимость – 2025. Куда движется рынок?» (организатор – «Коммерсант – Ростов-на-Дону») генеральный директор и партнер «Мадригал-лаборатории» Марк Березкин отметил, что к ИИ надо относиться как к технологии обработки информации, которой свойственны галлюцинации». Она сочиняет, ее фантазии должны укладываться в 5-7%.

Нейросеть устроена так, что все равно даст ответ. Предположим, если ее спросить, как приготовить свиные крылышки, она выдаст инструкцию. А если уточнить, существуют ли свиные крылышки, последует ответ, что не существуют, бывают только ребрышки.

После круглого стола сотрудники «ГеоИнфо» повторили этот эксперимент. Именно так все и вышло.

Разные нейросети выдают разные ответы, что подтвердил наш следующий эксперимент. Участник одного из отраслевых Telegram-чатов, с которым мы переписывались в процессе сбора материала для этой статьи, предложил задать ИИ вопрос: «Представь, что ты специалист по инженерной геологии. Сформируй таблицу физико-химических свойств грунта по этой фотографии». Фотографию мы взяли случайную из интернета.

GigaChat определил на картинке человека в защитной одежде, который проводит исследование грунта. От дальнейшей конкретики отказался.

«Алиса» выдала шаблон-таблицу с типичными физико-химическими свойствами грунта и описала этапы полевых работ для анализа грунта.

DeepSeek предположил, что на фото песчаный или глинистый грунт, и прислал расширенную таблицу физико-механических свойств подобных грунтов.

Для чего люди используют искусственный интеллект

Технический директор Tangl Алексей Лобанов на вебинаре «ИИ в BIM – первые разочарования и победы» подчеркнул, что 90% обсуждений, кто как применяет ИИ, – это в основном про персональное использование, а не про масштабирование технологии.

Люди ищут ответы на свои вопросы для работы или для саморазвития, а также создают собственные нейросети. На волне хайпа каждый второй застройщик что-то изобретал или проделывал с помощью ИИ.

Своя нейросеть, продолжил разговор генеральный директор компании «ПСС» Павел Балобанов, тоже делает ошибки. Допустим, быстро превращает 2D-модель в трехмерную, возводит на основе чертежа этажи, но углы бывают скругленными. Сейчас инженеры «ПСС» работают над тем, чтобы усовершенствовать собственный продукт. Скорее всего, он будет служить для создания какой-то базы по будущему объекту строительства, чтобы потом с ней работали проектировщики.

Далее участники вебинара сравнили процесс получения ответа с применением ИИ и то же – собственными силами. Специалист в сфере BIM-консалтинга Мария Бедовая призналась, что приходится тратить много времени на постановку ТЗ для нейросети. Ты ограничиваешь себя в поисках, потому что ИИ выдает заданный тобою результат, а когда сам ищешь, это дольше, зато пространство поисков не ограничено

Марии Бедовой нравится использовать ИИ в качестве тренера по саморазвитию. Павел Балобанов считает нейросеть хорошим помощником при составлении коммерческих предложений, техзаданий заказчику, писем для зарубежных партнеров.

Нейросеть успешна там, где много простых повторяющихся вещей, подчеркнули эксперты, – регистрация на форум, распределение работ на стройке. Она хорошо справляется с подготовкой и обработкой данных, и это то, что может масштабироваться.

Чтобы создать свои продукты с ИИ и выйти с ними на рынок, конкретизировал независимый эксперт по цифровизации Роман Митин, нужно «пробовать свои нейронки». По мнению Алексея Лобанова, есть перспектива у таких массовых продуктов, как ИИ-агенты, виртуальные сотрудники.

Как победить разочарование конкретикой

Участники упомянутого вебинара обозначили две причины массовой неудовлетворенности от применения нейросетей: плохой продукт и завышенные ожидания.

Разочарование в ИИ – мировой тренд, подтвердило издание Forbes Russia со ссылкой на отчет GenAI Divide: State of AI in Business 2025, опубликованный инициативой NANDA Массачусетского технологического института.

95% проектов не приносят заметного финансового эффекта. Проблема не в моделях ИИ, считают авторы исследования, а в неумении компаний встраивать генеративные алгоритмы в свои процессы. Средства вкладываются не в то, что может дать быстрый эффект, допустим, в автоматизацию документооборота, отсюда – скепсис руководителей и нежелание дальше финансировать технологии.

Пользовательский опыт западных и отечественных компаний отличается. За рубежом чаще приобретаются готовые ИИ-решения, у нас – больше желания разработать свое и больше разочарований.

Общая проблема для всех стран: сотрудники используют публичные сервисы, как ChatGPT, что создает угрозы утечки данных. Руководству приходится искать баланс между инновационностью персонала и требованиями безопасности. 

Создатель интернет-канала «Проект на выдохе» Дмитрий Петров в одном из своих выступлений высказал предположение, что к ИИ люди относятся буквально как к искусственному интеллекту, вот и выходит, что ожидаемое не совпадает с получаемым. Чтобы нейросеть не выдавала какие-то свои фантазии в рамках решения инженерной задачи, вероятно, следует совершенствовать ее в направлении поиска информации строго в рамках ТЗ.

Подобные эксперименты уже проводятся. Пользователь под ником Olzhas Biseuv в переписке с нами рассказал, что он тренирует своего виртуального помощника Игоря (IgorGPT), который предназначен для поиска ответов на вопросы по программированию в Revit.

Другой наш собеседник, генеральный директор АО «Поинткрафт Системс» Владимир Камский сообщил о своем продукте с элементами ИИ «Система Ksupoint» для обработки данных обследования зданий в специальном мобильном приложении.

Сервис распознает конструкции, материалы и дефекты на фото, аудиокомментарии инженеров, тексты исходных документов, классифицирует все это по заданным параметрам, анализирует, формирует рекомендации.

«Мы используем и собственные датасеты, и дообученные модели открытого доступа, API существующих экосистем «Гугл», OpenAI, «Сбер». Их языковые модели применяются только для классификации собранных данных по нашей модели знаний, чтобы исключить галлюцинации», – прокомментировал Владимир Камский.

Как нейросеть не справилась с поиском ИИ-примеров в изысканиях

По мнению участников Telegram-чата «Обследование зданий», самые адекватные ответы на русском языке выдает GigaChat.

Мы поставили перед данным сервисом задачу – подобрать примеры использования ИИ в инженерных изысканиях и приложить ссылки. Получилась пестрая куча из зарубежных и российских источников, информация для почвоведов, проектировщиков, строителей и эксплуатантов объектов.

Потом мы добавили в запрос уточнения «в России» и «в строительстве». Ответом стал список из придуманных источников и цитат из статей общего характера, которыми заполняют сайты ради поисковой выдачи

В третий раз задание было сужено: найти новости с примерами использования ИИ в инженерных изысканиях в строительстве в России в 2025 году и приложить ссылки на источники.

Ответ получился лучше двух предыдущих и все же не тот, что мы хотели. GigaChat сделал подборку из пяти статей на новостных сайтах, где шла речь в общем о применении технологий в отрасли:

1. статья про AR-очки для быстрого обнаружения отклонений в фундаменте – от производителя технологий и приборов VR и AR,
2. заметка о перспективах внедрения дронов с ИИ в строительстве,
3. новость про сотрудничество Правительства Москвы и Сколтеха и про внедрение ИИ в градостроительство,
4. статья о ключевых направлениях применения ИИ в строительстве с упоминанием компаний «Самолет» и «НИК», где используются дроны, робособаки, видеокамеры, машинное сравнение процесса стройки с BIM-моделью.
5. новость о нарастании использования цифровых технологий.

Наш небольшой эксперимент подтвердил то, что и рассказывают пользователи. Нейросеть оперирует общими словами, формулирование ТЗ для нее отнимает много времени, что начинает раздражать, особенно если итог совсем не тот.

Какие сомнения и страхи присущи пользователям

Академия управления WINbd опросила 640 представителей бизнеса из разных сфер и представила результаты на вебинаре «Зачем ИИ бизнесу, и что с ним делают российские компании в 2025 году».

Выяснилось, что 52% респондентов воспринимают нейросети как практический инструмент. 67% – активно используют для создания текстов ChatGPT, GigaChat, Claude, для генерации изображений – MidJourney, DeepSeek, «Шедеврум».

Руководители компаний хотели бы автоматизировать рутину – 45% опрошенных, повысить эффективность – 35%, изучать технологии – 30%. Готовность сотрудников двигаться в этом направлении составляет 75%. Остальные 25% не хотят внедрения.

Страхи присущи как активным пользователям, так и тем, кто к ИИ и не подступался. 42% опасений связано с утечками данных. 34% опрошенных сомневаются в качестве результатов. Пятая часть сотрудников боится потерять работу или статус.

Руководитель центра компетенций по искусственному интеллекту и нейросетям группы компаний WINbd Данила Драпеза сказал, что для успешного внедрения технологий необходимо обучение. После него опасения снижаются вдвое.

Директор Центра компетенций в области цифровой трансформации бизнеса «Роскачества» Мария Мустафаева добавила, что для цифровой трансформации требуются навыки управления изменениями. Руководителю требуется так же тщательно работать над подачей информации сотрудникам, как и над продуктом, предназначенным для потребителей, чтобы работники не саботировали инновации. 

Какие выводы и перспективы

Несмотря на массовые разочарования, тема искусственного интеллекта не перестала быть популярной, но видоизменилась. Значимость ей придает стремление государства укрепить свои позиции благодаря цифровым технологиям, что отражено в Национальной стратегии развития ИИ на период до 2030 года.

Иначе теперь выглядят предложения услуг. Автоматизация бизнес-процессов продается «с элементами ИИ», а в паре с чат-ботами рекламируются ИИ-агенты. 

Нейросети включаются в образовательные программы. Московский учебный центр «Проектная практика» в августе приглашал на новый поток «Искусственный интеллект для управления проектами развития», где учат командной работе с нейропомощниками на российской платформе «ПРИИСК».

Летом в Университете Минстроя стартовали две программы. «Повышение квалификации. Искусственный интеллект в строительстве» – для руководителей и специалистов и «Семинар. Искусственный интеллект в строительстве» – для широкой аудитории.

Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет подписал с ПАО «Сбербанк» договор на выполнение научных исследований. Планируется обучить большую языковую модель GigaChat для последующего ее использования в проектировании и эксплуатации объектов.

Санкт-Петербургский политехнический университет им. Петра Великого использует нейросети для создания архитектурных концепций.

Чтобы пользователи были лояльнее к искусственному интеллекту, продавцы технологий и организаторы обучения стали распространять материалы, где говорится, что не надо воспринимать технологию как волшебство.

Такой гайд мы тоже получили после вебинара «ИИ в BIM – первые разочарования и победы». В нем рассказывается, что стоит отдать ИИ, какие онлайн-инструменты есть в открытом доступе.

Например, чтобы быстро объяснить подрядчику, как устроен монтаж узла, BIM-менеджер может загрузить на сервис схему и текст. Нейросеть быстро соберет обучающее видео, останется только проверить и отправить по назначению. 

Во избежание недоразумений и разочарований необходимл включать критичность, помнить про болезнь ИИ – галлюцинации. Что касается вариантов изобретения нейросетей, которые не фантазирует, то эксперты допускают такой вариант, но не ранее чем лет через десять. 

Скачать гайд «Какую работу BIM-менеджер может отдать ИИ»

Результаты опроса «ИИ в российском бизнесе 2025»