«Газпром нефть» предложила переходить от отдельных ИИ-проектов к цифровым системам ТЭК — ГеоИнфо — метапортал для инженеров
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxxo6sus
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама. 0+. АО "Инфосистемы Джет" ИНН 7729058675
  • erid: 2vfnxxrui9q
Инфосистемы Джет Эпик Инфосистемы Джет Эпик
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО «ИнжПроектСтрой» ИНН 5902163884
  • erid: 2vfnxvifrnd
Баннер MalininSoft правая колонка Баннер MalininSoft правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО "КазГеоЛаб" ИНН 1660097939
  • erid: 2vfnxxnzezx
Баннер Казгеолаб в правой колонке Баннер Казгеолаб в правой колонке
Реклама
  • Реклама. 0+. АО "Инфосистемы Джет" ИНН 7729058675
  • erid: 2vfnxxrui9q
Инфосистемы Джет Эпик Инфосистемы Джет Эпик

«Газпром нефть» предложила переходить от отдельных ИИ-проектов к цифровым системам ТЭК

Развитие цифровых технологий в нефтегазовой отрасли должно перейти от отдельных экспериментальных решений к комплексным системам управления производством. Такой подход представители «Газпром нефти» представили на промышленно-энергетическом форуме TNF в Тюмени, передает Ямал-Медиа.

В компании считают, что следующий этап цифровизации должен быть связан не только с использованием искусственного интеллекта для отдельных операций, но и с развитием цифровых двойников производственных объектов и проектных решений.

Для создания таких систем необходимо объединять большой объём производственной информации в единую инфраструктуру данных. Искусственный интеллект может использоваться для обработки массивов информации и подготовки вариантов решений, а цифровой двойник — для описания состояния объекта и контроля технологических параметров.

При этом окончательные решения, как подчёркивают специалисты, должны оставаться за инженером. Таким образом, цифровая система рассматривается не как замена специалиста, а как инструмент, позволяющий быстрее анализировать сложные производственные процессы.

В числе основных условий масштабирования таких решений участники форума назвали качество и доступность данных, развитие технологической инфраструктуры и подготовку специалистов, способных работать одновременно с отраслевыми и цифровыми технологиями.

Подобный подход особенно актуален для нефтегазовых объектов с большим количеством оборудования, датчиков и технологических параметров, где цифровой двойник может использоваться на протяжении значительной части жизненного цикла объекта.

15 Сентября 2026
Комментарии
Читайте также
«Газпром нефть» и УГНТУ создадут платформу автономного управления месторождениями
Росреестр запустит пилотный проект по внедрению ИИ во внутренние процессы
Exodigo расширила линейку решений для картирования подземной инфраструктуры
Стрелка вверхнаверх
Удалить пост?
Пост будет удален полностью и его нельзя будет востановить
Закрыть
Ссылка скопирована Закрыть
Главная страница
Главная
Новости
Новости
Дента
Лента
Меню
Ещё
  • Поделиться
Поделиться
  • Скопировать ссылку