Arcadis начала внедрение ИИ-агентов после шестимесячных испытаний с участием 150 инженеров из 12 стран

Международная проектно-консалтинговая компания Arcadis приступила к интеграции платформы искусственного интеллекта Nomic в процессы подготовки и проверки инженерной документации. Решение принято после шестимесячного испытания, в котором участвовали около 150 инженеров из 12 стран. По данным разработчика, 86% участников сообщили, что использование ИИ изменило их подход к выполнению профессиональных задач, передает nomic.ai.

О результатах испытаний и заключении стратегического партнёрства Nomic сообщила 3 сентября 2026 года. Arcadis планирует использовать ИИ-агентов при работе с чертежами, спецификациями, нормативными документами, информационными моделями и другими материалами инженерных проектов.

Особенность платформы заключается в её специализации на задачах архитектурно-строительного проектирования и инженерного консалтинга.

В отличие от универсальных текстовых систем, инструменты Nomic предназначены для работы с разнородными данными строительного проекта. Они могут анализировать графические и текстовые документы, находить связанные сведения и формировать результаты с указанием использованных источников.

Одно из направлений применения — автоматизированная проверка проектных чертежей. Система сопоставляет содержание документов с внутренними стандартами проектной организации, выявляет потенциальные несоответствия и помогает специалистам организовать контроль качества.

Другая задача связана с нормативной проверкой. ИИ-агенты используются для поиска применимых требований и сопоставления их с проектными решениями. При этом окончательный вывод о соответствии документации остаётся за ответственным специалистом.

Также предусмотрена предварительная проверка представляемых подрядчиками технических материалов и оборудования на соответствие проектным спецификациям.

Для крупных инженерных компаний существенной проблемой является распределение технической информации между отдельными проектами и подразделениями. Данные находятся в чертежах, архивных отчётах, информационных моделях, договорах, переписке и различных системах документооборота.

Nomic предполагает использовать ИИ-агентов для поиска и сопоставления таких сведений без необходимости вручную просматривать большие массивы документов.

Отдельное значение имеет возможность обращения к ранее разработанным типовым решениям и проектным деталям. В крупной проектной организации аналогичные инженерные задачи могут решаться независимо разными подразделениями, хотя необходимые расчёты или конструктивные решения уже имеются во внутренних архивах.

По замыслу разработчика, применение ИИ позволит сократить повторяющуюся работу и повысить доступность накопленного инженерного опыта.

Вместе с Arcadis о расширении сотрудничества с Nomic объявила международная инженерная компания Aurecon. Она планирует масштабировать использование платформы среди примерно 6700 сотрудников после четырёхлетнего сотрудничества с разработчиком.

Таким образом, речь идёт о переходе от ограниченных экспериментов к системному внедрению ИИ в крупных проектных организациях.

При этом Nomic подчёркивает необходимость контроля доступа к информации, разграничения автоматизированных операций и решений, требующих профессионального утверждения, а также регистрации источников, на основании которых сформированы результаты анализа.

Для строительного проектирования это особенно важно при проверке документации, поскольку ошибка в интерпретации нормативного требования или конструктивного решения может повлиять на безопасность объекта.

Опубликованные результаты шестимесячного испытания пока не позволяют количественно оценить производительность платформы. Показатель 86% отражает ответы участников об изменении порядка работы, а не сокращение трудозатрат или снижение числа проектных ошибок.

Разработчик не приводит независимых данных о точности обнаружения несоответствий, количестве ошибочных замечаний и результатах сравнительной проверки комплектов документации специалистами и ИИ.

Тем не менее масштаб испытания — 150 инженеров в 12 странах — показывает, что проектные организации переходят к проверке применимости ИИ на реальных рабочих процессах, а не только к демонстрации отдельных функций.