В ДВФУ разработали систему для распознавания строительного шума

Учёные Политехнического института ДВФУ разработали систему акустического мониторинга, которая определяет источники городского шума с помощью искусственного интеллекта. Испытания прошли в университетском кампусе на острове Русский. Об этом года сообщает Интерфакс со ссылкой на пресс-службу вуза.

Микрофоны записывают звуки, после чего алгоритмы анализируют их частоты, продолжительность и другие признаки. По словам разработчиков, система различает десятки типов шумов, включая движение автомобилей, работу строительной техники и человеческую речь.

Использование нескольких микрофонов в разных точках позволяет сопоставлять записи и уточнять источники звука. Собранная информация поступает на центральный компьютер для формирования акустической картины территории.

При обследовании кампуса специалисты применяли шумомер первого класса SVAN-959. Результаты обрабатывали в QGIS и Google Earth Pro, выделяя участки с повышенной дневной и ночной акустической нагрузкой.

Разработку предполагается использовать для экологического мониторинга, в том числе контроля строительных работ. Численная точность распознавания, состав проверочной выборки и результаты испытаний непосредственно на стройплощадке в сообщении не приведены.