Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxxo6sus
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама. 0+. АО "Инфосистемы Джет" ИНН 7729058675
  • erid: 2vfnxxrui9q
Инфосистемы Джет Эпик Инфосистемы Джет Эпик
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО «ИнжПроектСтрой» ИНН 5902163884
  • erid: 2vfnxvifrnd
Баннер MalininSoft правая колонка Баннер MalininSoft правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО "КазГеоЛаб" ИНН 1660097939
  • erid: 2vfnxxnzezx
Баннер Казгеолаб в правой колонке Баннер Казгеолаб в правой колонке
Реклама
  • Реклама. 0+. АО "Инфосистемы Джет" ИНН 7729058675
  • erid: 2vfnxxrui9q
Инфосистемы Джет Эпик Инфосистемы Джет Эпик

«Газпром нефть» предложила переходить от отдельных ИИ-проектов к цифровым системам ТЭК

Развитие цифровых технологий в нефтегазовой отрасли должно перейти от отдельных экспериментальных решений к комплексным системам управления производством. Такой подход представители «Газпром нефти» представили на промышленно-энергетическом форуме TNF в Тюмени, передает Ямал-Медиа.

В компании считают, что следующий этап цифровизации должен быть связан не только с использованием искусственного интеллекта для отдельных операций, но и с развитием цифровых двойников производственных объектов и проектных решений.

Для создания таких систем необходимо объединять большой объём производственной информации в единую инфраструктуру данных. Искусственный интеллект может использоваться для обработки массивов информации и подготовки вариантов решений, а цифровой двойник — для описания состояния объекта и контроля технологических параметров.

При этом окончательные решения, как подчёркивают специалисты, должны оставаться за инженером. Таким образом, цифровая система рассматривается не как замена специалиста, а как инструмент, позволяющий быстрее анализировать сложные производственные процессы.

В числе основных условий масштабирования таких решений участники форума назвали качество и доступность данных, развитие технологической инфраструктуры и подготовку специалистов, способных работать одновременно с отраслевыми и цифровыми технологиями.

Подобный подход особенно актуален для нефтегазовых объектов с большим количеством оборудования, датчиков и технологических параметров, где цифровой двойник может использоваться на протяжении значительной части жизненного цикла объекта.

15 Сентября 2026
Комментарии
Читайте также
Arcadis начала внедрение ИИ-агентов после шестимесячных испытаний с участием 150 инженеров из 12 стран
«Газпром нефть» и УГНТУ создадут платформу автономного управления месторождениями
Росреестр запустит пилотный проект по внедрению ИИ во внутренние процессы
Стрелка вверхнаверх
Удалить пост?
Пост будет удален полностью и его нельзя будет востановить
Закрыть
Ссылка скопирована Закрыть
Главная страница
Главная
Новости
Новости
Дента
Лента
Меню
Ещё
  • Поделиться
Поделиться
  • Скопировать ссылку