Worldsensing получила €2,9 млн на систему раннего предупреждения для откосов и хвостохранилищ — ГеоИнфо — метапортал для инженеров
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxxo6sus
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама. 0+. АО "Инфосистемы Джет" ИНН 7729058675
  • erid: 2vfnxxrui9q
Инфосистемы Джет Эпик Инфосистемы Джет Эпик
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО «ИнжПроектСтрой» ИНН 5902163884
  • erid: 2vfnxvifrnd
Баннер MalininSoft правая колонка Баннер MalininSoft правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО "КазГеоЛаб" ИНН 1660097939
  • erid: 2vfnxxnzezx
Баннер Казгеолаб в правой колонке Баннер Казгеолаб в правой колонке
Реклама
  • Реклама. 0+. АО "Инфосистемы Джет" ИНН 7729058675
  • erid: 2vfnxxrui9q
Инфосистемы Джет Эпик Инфосистемы Джет Эпик

Worldsensing получила €2,9 млн на систему раннего предупреждения для откосов и хвостохранилищ

Компания Worldsensing возглавила европейский проект InnovaMina стоимостью около €2,9 млн, направленный на цифровизацию мониторинга горных объектов. Основными объектами наблюдения станут откосы и хвостохранилища, устойчивость которых предлагается контролировать непрерывно и практически в режиме реального времени.

В одной системе планируется объединить оптические IoT-датчики, распределенные волоконно-оптические измерения и алгоритмы машинного обучения. Разработчики хотят получать не только информацию об уже произошедших перемещениях, но и выявлять аномалии, способные предшествовать развитию опасных процессов.

Одно из направлений проекта — волоконно-оптическое картирование скорости поперечных волн в грунтовом массиве. Изменение таких характеристик может использоваться как индикатор происходящих в массиве процессов еще до появления очевидных деформаций на поверхности.

В систему также включат модуль машинного обучения, анализирующий данные датчиков и состояние самой измерительной сети. Его задача — находить необычное поведение и сопоставлять его с накопленной информацией о предыдущих отказах и деформациях.

В результате геотехнический мониторинг должен перейти от схемы «измерили — обнаружили проблему — отреагировали» к прогнозной модели, при которой потенциально опасное изменение состояния объекта выявляется заранее.

22 Сентября 2026
Комментарии
Читайте также
Мост как один большой датчик: TU Graz показал мониторинг конструкций по всей длине оптоволокна
3500 призм и 44 роботизированных тахеометра: Sixense раскрыла систему мониторинга City Rail Link
Машинное обучение применили для автоматической классификации массива при проходке тоннеля ТПМК
Стрелка вверхнаверх
Удалить пост?
Пост будет удален полностью и его нельзя будет востановить
Закрыть
Ссылка скопирована Закрыть
Главная страница
Главная
Новости
Новости
Дента
Лента
Меню
Ещё
  • Поделиться
Поделиться
  • Скопировать ссылку