В Петербурге разработали цифровой двойник метро для контроля затоплений и пожаров

Специалисты при участии Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали платформу цифровых двойников для метрополитена, передают Ведомости Северо-Запад.

Система объединяет виртуальные модели отдельных станций в общую сеть и в реальном времени получает данные от датчиков, камер и других источников. Нейросетевые алгоритмы используются для обнаружения пожаров, затоплений и неисправностей оборудования.

Вместо передачи всей информации в удалённое облако разработчики применили так называемые туманные вычисления, при которых часть обработки происходит ближе к источникам данных. Заявленное время обработки составляет около 22 мс — примерно в восемь раз меньше, чем при использовании облачной схемы.

Платформа предназначена не только для обнаружения события, но и для координации действий инженерных служб. При аварийной ситуации система может использовать цифровую модель инфраструктуры для управления средствами пожаротушения и водоотведения.

По оценке разработчиков, применение платформы способно сократить время реагирования служб на чрезвычайные ситуации почти на 20%.