Top.Mail.Ru
Заглавное фото: Freepik

Российские ИТ-решения охватывают не более 58% жизненного цикла строительных проектов — исследование


 

Москва. 17 июля. ГеоИнфо — На рынке российских программных продуктов по управлению строительными проектами отсутствуют решения, которые обеспечивают сопровождение всего жизненного цикла объекта — от инициации до ввода в эксплуатацию. Средний уровень функционального покрытия такими платформами составляет не более 58%. К такому выводу пришли эксперты компании «Технологии Доверия» в рамках исследования «Созвездие CPM», посвящённого развитию отечественных систем класса CPM (Construction Project Management), передает РБК.

Согласно данным исследования, наилучший уровень автоматизации демонстрируют этапы реализации проекта — 66%, и планирования — 61%. Существенно слабее автоматизированы процессы инициации — 53% и ввода объекта в эксплуатацию — лишь 30%.

«Такой разрыв затрудняет целостность управления проектами и снижает качество передачи данных на разных этапах, что приводит к трудностям в выстраивании непрерывного цифрового управления, основанного на достоверной информации», — поясняет Татьяна Чистилина, менеджер технологической практики «ТеДо».

Одним из возможных решений эксперты называют создание единой цифровой экосистемы с унифицированными требованиями к автоматизации. Такая система сможет объединить существующие на рынке программные продукты и обеспечить сквозную цифровизацию всех этапов жизненного цикла. Особенно актуален такой подход для сложных строительных проектов с большим числом участников, которым трудно самостоятельно выстроить единую цифровую архитектуру.

Для реализации интеграционного подхода в российских CPM-платформах уже заложены определённые технические возможности: поддержка BIM/IFC-форматов, API-интерфейсы для обмена данными, облачные рабочие пространства и другие механизмы совместной работы.

Одним из перспективных направлений развития разработчики называют внедрение аналитических модулей и искусственного интеллекта. Такие инструменты могут обеспечить предиктивный анализ, прогнозировать отклонения и поддерживать принятие управленческих решений. Однако пока российские платформы находятся на ранней стадии освоения ИИ-технологий.

«В отечественных решениях внедрение ИИ пока находится на стадии пилотирования и простых сценариев, например, автоматическая классификация документов, базовый анализ критических путей и ресурсных конфликтов. Глубокие ИИ-инструменты, такие как прогнозирование сроков, выявление скрытых рисков, оптимизация эксплуатационных режимов на больших массивах данных, часто требуют интеграции с внешними сервисами, поэтому пока такие решения внедряются точечно и не обеспечивают комплексного подхода. Интеграция этих функций — одно из ключевых направлений для роста российских CPM-систем», — комментирует старший консультант «ТеДо» Елизавета Миняева.