Обзор лучших мировых практик применения искусственного интеллекта в строительстве
Москва. 30 июля. ГеоИнфо — Искусственный интеллект активно трансформирует строительную отрасль. С увеличением масштабов и сложности инвестиционно-строительных проектов проектные менеджеры и специалисты всё чаще используют ИИ-инструменты для оптимизации процессов, повышения эффективности и принятия решений на основе данных. Обзор самых лучших ИИ практик в строительстве представил Евгений Карант на За-Строй.РФ.
ИИ предоставляет широкие возможности на всех этапах строительства — от планирования до постэксплуатационного обслуживания объектов. Благодаря алгоритмам ИИ специалисты могут анализировать большие объёмы информации, прогнозировать риски и оптимизировать распределение ресурсов, тем самым повышая точность планирования, бюджетирования и оценки рисков. Эти инструменты становятся ключевыми для успешной реализации проектов любого масштаба — от локальных ремонтов до комплексного развития инфраструктуры.
На строительных площадках ИИ обеспечивает обработку и интерпретацию данных в режиме реального времени с использованием датчиков, дронов и носимых устройств. Такие технологии дают менеджерам возможность оперативно реагировать на изменения, принимать решения и поддерживать высокие темпы реализации. Важную роль играют и ИИ-системы безопасности, которые анализируют поведение персонала и выявляют потенциальные угрозы, тем самым снижая уровень травматизма.
ИИ охватывает весь жизненный цикл объекта: на стадии проектирования — помогает создавать энергоэффективные и экологичные решения, во время строительства — автоматизирует трудоёмкие процессы с применением робототехники, а после ввода в эксплуатацию — обеспечивает прогнозное обслуживание и контроль энергопотребления.
Ниже представлен обзор зарубежных ИИ-решений, которые уже применяются на практике и революционизируют управление строительными проектами. Каждое решение снабжено ссылками на официальные сайты, а переводы выполнены с минимальной редактурой с помощью ИИ-переводчиков.
1. OpenSpace
OpenSpace — платформа для захвата и анализа строительной реальности. При помощи 360-градусной камеры, закреплённой на каске, создаётся визуальный дневник проекта. Изображения автоматически сопоставляются с планами, формируя цифровой двойник строительной площадки.
Ключевые возможности:
•Автоматический захват и сопоставление изображений с проектной документацией.
•360-градусная визуализация объекта в любое время и из любой точки.
•Сравнение BIM-модели и фактической ситуации.
•Добавление аннотаций и комментариев для командной работы.
•Аналитика и рекомендации на основе ИИ.
2. Foresight
Платформа Foresight интегрируется с системами Primavera P6 и Microsoft Project, добавляя ИИ-функциональность для управления графиками, оценок рисков и прогнозов.
Ключевые возможности:
•Расширенная аналитика графика и рисков.
•Прогнозирование задержек и контроль сроков.
•Совместная среда для участников проекта.
•Отслеживание данных в реальном времени.
•Извлечение уроков из предыдущих проектов.
3. Procore
Procore — комплексное решение для управления строительством. Объединяет всех участников проекта в едином цифровом пространстве и предлагает инструменты для проектного управления, контроля качества, безопасности и финансов.
Ключевые возможности:
•Единая платформа для хранения документов, коммуникаций и управления.
•Поддержка проверок, отчётов о происшествиях и соблюдения стандартов.
•Прозрачность финансов: бюджеты, изменения, прогнозы.
•Мобильный доступ к данным с объекта.
•Интеграция с более чем 300 сторонними сервисами.
4. ALICE Technologies
ALICE — платформа генеративного планирования строительства, разработанная на базе исследований Стэнфорда. Позволяет моделировать и сравнивать миллионы графиков с учётом различных ограничений.
Ключевые возможности:
•Автоматическая генерация сценариев строительства.
•Моделирование "что, если" с возможностью изменить параметры проекта.
•Интеграция с BIM для 4D-симуляций.
•Оптимизация ресурсов и снижение рисков.
•Гибкая панель отчётности и совместной работы.
5. Doxel
Платформа Doxel использует автономные роботы и дроны с лидаром и камерами для ежедневного сбора данных на стройке. Затем эти данные анализируются ИИ, который сравнивает реальную ситуацию с BIM-моделью.
Ключевые возможности:
•Полная визуализация и ежедневное отслеживание прогресса.
•Прогнозные оценки сроков и бюджета.
•Выявление отклонений и ошибок на ранних стадиях.
•Мониторинг производительности труда.
•Централизованный доступ к данным для всех участников проекта.
6. Buildots
Buildots — ещё одно ИИ-решение, использующее каски с 360-градусными камерами. Анализ ведётся в реальном времени, сравниваются реальные данные с графиком и BIM.
Ключевые возможности:
•Автоматизированный сбор и анализ визуальной информации.
•Сравнение с BIM и выявление отклонений на более чем 80 этапах строительства.
•Прогнозирование задержек и рекомендации по действиям.
•Анализ производительности.
•Инструменты для эффективной совместной работы.
В заключение приводится официальный Реестр программных продуктов с применением ИИ (обновление от 1 сентября 2024 года), размещённый на сайте Минстроя РФ. В нём отражены достижения российских разработчиков, работающих над ИИ-решениями в строительстве.
Однако на сегодняшний день в нём практически отсутствуют полнофункциональные платформенные решения для комплексного управления строительством. Исключением может быть только программный продукт ООО «Диджитал Девелопмент» из группы компаний «Самолёт».
Перед отечественными разработчиками стоит амбициозная задача: создание конкурентоспособных платформ, которые могли бы успешно соперничать с международными решениями не только в России, но и на рынках СНГ, ЕАЭС и стран БРИКС. Это требует консолидации усилий, инвестиций и государственной поддержки, но возможности для роста — огромны.
