AI в проектировании зданий и инфраструктуры: новая эра цифрового инжиниринга
Москва. 30 октября. ГеоИнфо — Современное проектирование вступает в этап, когда искусственный интеллект перестаёт быть экспериментом и становится технологической необходимостью. Для компаний, работающих в сложных климатических и инженерных условиях — от Якутии до Узбекистана, — AI открывает возможности ускорения проектных процессов и изменения самой экономики проектов. Об этом cre.ru рассказали генеральный директор компании ПМтех в России Алексей Герардов и бизнес-консультант по ИИ и данным, Ex-McKinsey в России, Артём Шитов.
Концепция и предпроектная подготовка
Предпроектная стадия традиционно связана с высокой неопределённостью и рисками ошибок. AI помогает решать эти задачи за счёт анализа эффективности, стоимости и рисков уже на ранних этапах формирования технико-экономического обоснования.
По данным Autodesk Research, использование AI-инструментов на стадии концепта сокращает время подготовки ТЭО на 60% и повышает точность оценки стоимости строительства на 25%. В Узбекистане, где активно строятся новые районы, внедрение таких инструментов может значительно снизить инвестиционные риски и оптимизировать генпланы.
Цифровые двойники вместо статичных моделей
Мировая практика показывает переход от статичных BIM-моделей к живым цифровым двойникам — системам, обновляющимся в реальном времени. Согласно McKinsey Digital Construction Index, внедрение цифровых двойников сокращает время ввода объектов в эксплуатацию на 20–30%, а затраты на сопровождение — на 15–20%.
Москва уже использует один из крупнейших городских цифровых двойников площадью более 2,5 тыс. кмІ, интегрированный с BIM-моделями и AI-алгоритмами для анализа застройки и инфраструктуры. В Узбекистане аналогичные проекты только формируются, но потенциал их применения огромен.
AI на этапе строительства
Искусственный интеллект активно применяется и на стадии строительства — в управлении качеством, логистикой и автоматизации. В проекте NEOM (Саудовская Аравия) использование AI позволило сократить трудозатраты до 80% и снизить стоимость арматурных каркасов на 40%.
В России подобные технологии уже тестируются — например, для анализа BIM-данных и фотофиксации хода строительства. Это повышает прозрачность процессов и снижает человеческий фактор.
Управление городской инфраструктурой
AI выходит за рамки зданий и используется для управления городами. В Дубае работает портал DubaiHere, объединяющий все муниципальные департаменты в едином 3D-пространстве. Благодаря ему время согласования инфраструктурных проектов сократилось на 35%, а число межведомственных конфликтов — более чем на 50%.
Для российских регионов, особенно развивающих индустриальные парки и кампусы, аналогичные решения могут стать основой «умной» инфраструктуры.
Барьеры внедрения
Главные проблемы интеграции AI — отсутствие унифицированных отраслевых данных и правовых норм. Не все компании соблюдают стандарты openBIM, а заказчики нередко требуют ручной проверки решений, сгенерированных искусственным интеллектом.
Тем не менее, по прогнозу PwC Global Construction 2030, к 2030 году более 70% проектных организаций в мире будут использовать AI-помощников на этапах проектирования и координации.
Опыт и стратегия ПМтех
Компания ПМтех внедряет собственные AI-инструменты:
автоматическую проверку BIM-моделей на коллизии;
AI-анализ энергоэффективности и эксплуатационных затрат;
AI-помощник для управления проектами, контролирующий сроки, загрузку персонала и план-факт по объёмам и поставкам.
Пилотные проекты показали экономию времени до 25% и рост качества отчётности на 30%.
Компания активно развивает направление AI-инжиниринга в странах СНГ — России, Узбекистане, Казахстане и Азербайджане. Здесь искусственный интеллект уже рассматривается как часть национальных стратегий цифровизации строительства.
Взгляд в будущее
AI становится новой управленческой парадигмой, где данные — главный актив проектной компании. Среди приоритетов ПМтех:
внедрение «умных шаблонов» BIM для разных типов объектов;
создание предиктивных моделей для мониторинга рисков;
участие в международных стандартах AI-BIM (buildingSMART International);
поддержка заказчиков в переходе к динамическому управлению жизненным циклом объектов.
«Искусственный интеллект не заменит инженера, но инженер, использующий AI, заменит того, кто его игнорирует», — подчёркивают в ПМтех.
Международные тенденции
Согласно исследованиям Dodge Construction Network (США, 2024) и RICS Global Construction Tech Report (2025):
47% архитектурных и инженерных компаний уже используют AI;
экономия времени при проектировании достигает 23%, а ошибок — снижается на 32%;
окупаемость инвестиций в AI-инструменты — 150–180% за три года.
По прогнозам Oxford Economics и WEF, к 2035 году применение AI позволит строительной отрасли экономить до $1,3 трлн ежегодно.
Таким образом, переход к AI-проектированию — это не временная тенденция, а глобальная трансформация. Для компаний, которые уже внедряют BIM и цифровой контроль, искусственный интеллект становится естественным шагом вперёд — к более точным, эффективным и устойчивым проектам.
