Top.Mail.Ru
искать
Инженерная защита территории

Применение пространственного многокритериального анализа для оценки опасности камнепадов и планирования стратегий защиты от них вдоль линейных сооружений

Авторы
ФОРИА Ф.Компания ETS Srl, г. Рим, Италия
МИЧЕЛИ Г.Компания ETS Srl, г. Рим, Италия
ТАМБУРИНИ А.Компания IMAGEO Srl, коммуна Маттие, провинция Турин, Италия
ВИЛЛА Ф.Компания IMAGEO Srl, коммуна Маттие, провинция Турин, Италия
РЕЧ А.Бюро Studio Geologico Epifani, г. Арона, провинция Новара, Италия
ЭПИФАНИ Ф.Бюро Studio Geologico Epifani, г. Арона, провинция Новара, Италия

Аннотация: Представляем немного сокращенный адаптированный перевод статьи итальянских исследователей «Применение пространственного многокритериального анализа для оценки опасности камнепадов и планирования стратегий защиты от них вдоль линейных сооружений» (Foria et al., 2021). Она была опубликована в 2021 году в журнале Earth and Environmental Science («Науки о Земле и окружающей среде») издательством британской благотворительной научной организации IOP (Institute of Physics – «Институт физики»), ставшей фактически международной. Эта статья находится в открытом доступе по лицензии CC BY 3.0, которая позволяет распространять, переводить, адаптировать и дополнять ее при условии указания типов изменений и ссылки на первоисточник. В нашем случае полная ссылка на источник для представленного перевода (Foria et al., 2021) приведена в конце. Линейные сооружения часто проходят через районы с высокой вероятностью оползневых событий, что в конечном итоге приводит к серьезным проблемам с их эксплуатацией и ставит под угрозу их безопасность. Выявление и прогнозирование оползнеопасных зон является сложной задачей, особенно в отношении камнепадов, поскольку они могут происходить внезапно и быстро. Для оценки опасности камнепадов необходимые подробные данные, касающиеся геометрии склона, инженерно-геологических свойств слагающих его грунтов, дренажной системы и т. д. Несмотря на то что тематические наборы таких данных доступны и их можно легко загрузить для большей части территории Италии, их деятельности недостаточно и необходимо собирать специальную исходную информацию. Авторами статьи была разработана оригинальная междисциплинарная методика GEO4 на основе материалов, подготовленных с помощью системы мобильного картографирования ARCHITA, интегрированных с данными бортового лидара, обследований трасс линейных сооружений, с использованием геоинформатики, геологических моделей, инженерно-геологических характеристик и геоморфометрического подхода. После применения этой методики используется пространственный многокритериальный анализ (Spatial Multi-Criteria Analysis, SMCA) для получения агрегированного пространственно распределенного показателя оползнеопасности на основе нормализованных значений инициирующих факторов. Такой показатель применяется для выявления и классификации неустойчивых морфологических элементов склонов вдоль линейных сооружений, помогая лицам, принимающим решения, определять наиболее подходящие защитные меры и планировать их реализацию более четким, воспроизводимым и объективным образом. Представленный в статье метод к настоящему времени успешно применен на сотнях километров железнодорожных линий в Италии.

 

Ключевые слова: оползневая опасность; опасность камнепадов; защита от оползневых явлений; защита от камнепадов; линейные сооружения; междисциплинарная методика GEO4; пространственный многокритериальный анализ (SMCA); агрегированный показатель оползнеопасности.

DOI: 10.58339/2949-0677-2024-6-7-8-30-39

УДК: 504.5.06; 624.127; 625.164; 004.413.4

 

Ссылка для цитирования: Фориа Ф., Мичели Г., Тамбурини А., Вилла Ф., Реч А., Эпифани Ф. Применение пространственного многокритериального анализа для оценки опасности камнепадов и планирования стратегий защиты от них вдоль линейных сооружений (пер. с англ.) // Геоинфо. 2024. Т. 6. № 7-8. С. 30–39. DOI:10.58339/2949-0677-2024-6-7-8-30-39

 

Финансирование: Нет информации

 

Список литературы:

  1. Geertsema M., Schwab J.W., Blais-Stevens A., Sakals M.E. Landslides impacting linear infrastructure in west central British Columbia // Nat. Haz. 2009. Vol. 48. P. 59–72.
  2. Guerriero L., Revellino P., Grelle G., Fiorillo F., Guadagno F.M. Landslides and infrastructures: the case of the Montaguto earth flow in southern Italy // Italian Journal of Engineering Geology and Environment. Book Series. 2013. Vol. 6.
  3. Joerin F., Theriault M., Musy A. Using GIS and outranking multicriteria analysis for land-use suitability assessment // Int. J. of Geographical Information Sc. 2001. Vol. 15. P. 153–174.
  4. Mancini F., Ceppi C., Ritrovato G. GIS and statistical analysis for landslide susceptibility mapping in the Daunia area, Italy // Nat. Haz. Earth System Sc. 2010. Vol. 10. P. 1851–1864.
  5. Quinn P.E., Hutchinson D.J., Diederichs M.S., Rowe R.K. Regional-scale landslide susceptibility mapping using the weights of evidence method: an example applied to linear infrastructure // Can. Geot. J. 2010. Vol. 47. P. 905–927.
  6. Sadr M.P., Hassani H., Maghsoudi A. Slope Instability Assessment using a weighted overlay mapping method, a case study of Khorramabad-Doroud railway track, W Iran // J. of Tethys. 2014. Vol. 2. P. 254–271.
  7. Foria F. et al. ARCHITA: an innovative multidimensional mobile mapping system for tunnels and infrastructures // MATEC Web of Conferences. 2019. Vol. 295. EDP Sciences.
  8. Jaboyedoff M., Metzger R., Oppikofer T., Couture R., Derron M.H., Locat J., Turmel D. New insight techniques to analyze rock-slope relief using DEM and 3D-imaging cloud points: COLTOP-3D software // Rock mechanics: Meeting Society’s Challenges and demands. Taylor & Francis, 2007. Vol. 1. P. 61–68.
  9. Tamburini A., Martelli D.C.G., Alberto W., Villa F. Geomechanical rock mass characterization with Terrestrial Laser Scanning and UAV // ARMA. 2015. Vol. 15. P. 781.
  10. Jaboyedoff M., Philippossian F., Mamin M., Marro C., Rouillier J.D. Distribution spatiale des discontinuites dans une falaise. Approche statistique et probabilistique // Vdf Hochschulverlag AG an der ETH. Zurich, 1996.
  11. Dershowitz W.S., Herda H.H. Interpretation of fracture spacing and intensity // Proc. 33rd U.S. Symp. on Rock Mechanics. Rotterdam: Balkema, 1992. P. 757–766.
  12. Pack R., Tarboton D., Goodwin C. Terrain Stability Mapping with SINMAP. Technical Description and Users Guide for Version 1.00. 1998.
  13. Dietrich W.E., Montgomery D.R. SHALSTAB: a digital terrain model for mapping shallow landslide potential. National Council of the Paper Industry for Air and Stream Improvement (NCASI), 1998.
  14. Cavalli M., Trevisani S., Comiti F., Marchi L. Geomorphometric assessment of spatial sediment connectivity in small Alpine catchments // Geomorphology. 2013. Vol. 188. P. 31–41.
  15. Evans S., Hungr O. The assessment of rockfall hazard at the base of talus slopes // Can. Geotech. J. 1993. Vol. 30. P. 620–636.
  16. Jaboyedoff M., Labiouse V. Preliminary estimation of rockfall runout zones // Nat. Haz. Earth System Sc. 2011. Vol. 11. P. 819–828.
  17. Huggel C., Kaab A., Haeberli W., Krummenacher B. Regional scale GIS-models for assessment of hazards from glacier lake outbursts: evaluation and application in the Swiss Alps // Nat. Haz. Earth System Sc. 2003. Vol. 3. P. 647–662.

 

Статья в РИНЦ: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=75256092