В Японии четвероногих роботов научат обследовать строительные площадки и анализировать ход работ с помощью ИИ

Японские компании Kawada Industries и Highlanders начали совместную разработку роботизированной системы для автоматизированного обследования строительных площадок. В её основе лежит четвероногий робот HLQ EDGE, изображения с камер которого предполагается обрабатывать с помощью искусственного интеллекта, сообщает Kawada Technologies в официальном релизе от 10 ноября.

Разрабатываемая система предназначена для сбора и анализа визуальной информации о состоянии строительных объектов. В число основных задач входят выявление потенциально опасных участков, контроль размещения материалов и оборудования, а также отслеживание выполнения строительных операций.

В отличие от стационарных камер, мобильный робот сможет перемещаться между различными участками строительной площадки и получать изображения с нескольких точек наблюдения.

Четвероногая конструкция рассматривается разработчиками как средство передвижения в условиях, где использование обычных колёсных платформ может быть затруднено из-за неровного рельефа, временных препятствий и ограниченного пространства.

В качестве базового оборудования выбрана японская роботизированная платформа HLQ EDGE. Компания Highlanders будет отвечать за её адаптацию к строительным условиям, модернизацию аппаратной части и разработку технологий физического искусственного интеллекта.

Kawada Industries займётся созданием системы анализа визуальных данных и проверкой её работоспособности на строительных объектах.

Для испытаний используется многоцелевой экспериментальный центр Kawada Industries, где установлен полномасштабный макет мостового сооружения.

Такая площадка позволяет моделировать условия мостостроительных работ и проверять алгоритмы без необходимости сразу размещать экспериментальное оборудование на действующей стройке.

В течение 2026 финансового года разработчики намерены проверить несколько функциональных направлений.

Первое связано с автоматизированной фиксацией состояния строительной площадки. Робот должен собирать видеоданные, а программная система — формировать информацию о расположении объектов и изменениях рабочей обстановки.

Второе направление — выявление опасных условий и потенциальных нарушений безопасности. Искусственный интеллект предполагается использовать для распознавания ситуаций, требующих внимания инженерно-технического персонала.

Третья задача заключается в учёте материалов и оборудования. По изображениям система должна определять их размещение и оценивать количество.

Кроме того, разработчики планируют использовать полученные данные для контроля строительного прогресса, сопоставляя состояние площадки на разных этапах работ.

В перспективе рассматривается применение аналогичной технологии для выявления повреждений и признаков деградации конструкций при эксплуатации мостов.

При этом разработка находится на стадии испытаний. В официальном сообщении не приводятся результаты измерения точности распознавания, скорости обработки данных или экономии трудозатрат.

Компаниям ещё предстоит проверить устойчивость системы к изменению освещения, погодным условиям, частичному перекрытию объектов и другим факторам, характерным для реальных строительных площадок.

Начало внедрения технологии на действующих строительных объектах намечено на 2027 финансовый год. До этого момента основным направлением работ останется экспериментальная проверка оборудования и алгоритмов искусственного интеллекта.