Свойства горячих пород предложили прогнозировать по характеристикам бурового шлама

Исследователи разработали модель машинного обучения, которая оценивает механические свойства пород при высоких температуре и давлении. Для прогноза используются характеристики, которые можно определить по буровому шламу: тип породы, пористость и минеральный состав, сообщается в исследовании, опубликованном в Rock Mechanics and Rock Engineering.

Основой работы стала база результатов испытаний 1711 образцов восьми типов пород. Авторы объединили машинное обучение с физическими зависимостями, описывающими влияние температуры и обжимающего давления.

Модель рассчитывает жёсткость, прочность и условия перехода от хрупкого разрушения к пластичному поведению. По данным авторов, точность оценки такого перехода составила 85%. Доля случаев, когда пластичное поведение ошибочно определялось как хрупкое, была около 3%.

Разработка ориентирована прежде всего на глубокие геотермальные скважины. На больших глубинах получение керна и лабораторное воспроизведение условий пласта затруднены, а извлечение образца меняет его состояние.

При этом для некоторых пород одной минералогии и пористости оказалось недостаточно: потребовались бы дополнительные сведения о микроструктуре. Практическая применимость прогноза зависит от полноты исходных данных и соответствия породы обучающей базе.