Нейросетевой алгоритм ускорит поиск строительного сырья в ЯНАО

Ученые Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН разработали нейросетевой алгоритм для поиска участков со строительным сырьем на Ямале. С его помощью в ЯНАО уже определены перспективные территории для карьеров песка и торфа, сообщает ТАСС.

Разработка ориентирована на поиск сырья в пределах лицензионных участков, где уже открыты месторождения углеводородов. Для региона это актуально из-за больших объемов материалов, необходимых при строительстве инфраструктурных объектов.

По данным разработчиков, для крупных объектов в ЯНАО потребность в песчаном сырье может превышать 1 млн кубометров. При этом действующие карьеры могут находиться на расстоянии до 300 км от площадок строительства.

Алгоритм использует переобработку данных сейсморазведки 3D и многоканальный анализ поверхностных волн. Метод устойчив к шумам и не требует переобучения для каждого нового участка.

Технология позволяет быстрее выделять перспективные зоны для добычи песка и торфа, которые применяются при строительстве и обустройстве инфраструктуры в северных районах.