ИИ в девелопменте: основные эффекты пока связаны с проектированием, аналитикой и контролем данных

Российские девелоперы все активнее используют искусственный интеллект в проектировании, финансовом моделировании, контроле строительства, маркетинге и продажах. По оценке «Яков и партнеры», на рынке насчитывается не менее 175 сценариев применения ИИ, однако до системного масштабирования таких решений дошли только 9% компаний, передают Ведомости.

По данным исследования, объем российского рынка недвижимости и девелопмента в 2025 году оценивался в 15–23 трлн рублей. При этом средняя рентабельность по чистой прибыли снизилась с 9–11% в 2022 году до 3–5% в 2025-м. Потенциальный ежегодный экономический эффект от внедрения ИИ авторы исследования оценивают примерно в 0,9 трлн рублей.

Наиболее заметные результаты в производственных процессах связаны с генерацией вариантов, визуализацией и автоматизированной проверкой данных. В Level Group нейросети применяют, в частности, при подготовке вариантов фасадов и проверке архитектурных решений. По данным компании, отдельные задачи, на которые раньше уходили недели работы, можно выполнить за несколько часов.

Алгоритмы также используются для поиска расхождений между чертежами и спецификациями до начала строительно-монтажных работ. На стадии строительства ИИ может сопоставлять фактическое выполнение работ с календарным планом, анализировать документацию, выявлять отклонения и контролировать работу подрядчиков.

В финансовом моделировании технологии уже позволяют сокращать трудозатраты. В Sminex сообщили, что применение ИИ в этом процессе уменьшило их примерно вдвое. Система собирает сведения о предложении конкурентов, ценах, темпах продаж и реализации различных типов квартир, после чего результаты проверяют специалисты.

При этом массового внедрения ИИ в девелопменте пока нет. По данным «Яков и партнеры», 64% компаний экспериментируют с технологией, 27% развивают отдельные решения и только 9% приступили к их масштабированию. О положительных результатах пилотных проектов заявили около 90% опрошенных, но связать их с конкретным финансовым эффектом смогла лишь каждая пятая компания. Даже у наиболее продвинутых участников рынка отдельные решения пока увеличивают операционную прибыль примерно на 0,5–1%.

Ключевыми ограничениями остаются качество исходных данных, информационная безопасность, отсутствие общей стратегии внедрения и распределения ответственности между бизнесом, IT-подразделениями и юристами. В проектировании и финансовых расчетах участники рынка также сохраняют обязательную проверку результатов специалистами: алгоритмы используются для подготовки вариантов, расчетов и поиска отклонений, но окончательные решения остаются за профильными сотрудниками.