Для мониторинга вулканов создают сеть сейсмодатчиков, оптоволокна и ИИ

Для изучения вулканической активности исследователи планируют развернуть сети из сотен сейсмометров и оптоволоконных кабелей. Данные с датчиков будут обрабатывать алгоритмы машинного обучения, чтобы выявлять слабые изменения сейсмического фона и отслеживать движение магмы, передает ScienceXXI.

Такие системы предполагается использовать как в периоды относительного покоя, так и при активизации вулканов. Обработка больших массивов сейсмических данных уже позволила исследователям обнаружить ранее неизвестные пути движения магмы и приблизиться к ее мониторингу в режиме, близком к реальному времени.

В рамках проекта Ex-X ученые изучают, какие небольшие изменения в положении и поведении магмы могут предшествовать извержению. При этом одной сейсмологии недостаточно: исследователи также анализируют состав свежих и древних образцов лавы и пепла и проводят лабораторные эксперименты для проверки моделей магматических процессов.

Отдельное направление связано с прямыми наблюдениями за магмой. В Исландии развивается проект Krafla Magma Testbed, где планируется бурение к глубинным магматическим телам и создание обсерватории для наблюдений непосредственно в недрах.

По оценке исследователей, для надежного прогнозирования извержений потребуются длительные наблюдения за вулканами в течение нескольких циклов активности и плотные сети инструментального мониторинга.