В МГУ разработали ИИ-систему для контроля донных сейсмометров в Тихом океане

Исследователи физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова создали систему автоматического выявления неисправностей глубоководных донных сейсмометров, данные которых используются при прогнозировании цунами. Алгоритм анализирует сигналы измерительных станций в режиме онлайн и определяет неисправные устройства с точностью около 90%, передает ТАСС.

Разработка предназначена для контроля сети из 150 донных станций, расположенных у восточного побережья Японии. Оборудование оснащено датчиками давления и ускорения, позволяющими определять время прихода волны и ее высоту. Измерения передаются в научные центры разных стран.

Неисправности отдельных станций могут приводить к искажению исходных данных для моделей прогнозирования цунами. В результате возможны как ложные сообщения об опасных событиях, так и пропуск признаков формирования волны.

В основе разработки МГУ лежит модель искусственного интеллекта, прогнозирующая изменения уровня океана с учетом приливных процессов. Алгоритм анализирует временные ряды измерений и выявляет станции, сигналы которых существенно отличаются от данных соседних устройств.

Один из примененных методов предусматривает прогнозирование последней четверти сигнала по первым трем четвертям. По словам автора исследования Олега Пономарева, сигналы неисправных станций отличаются более хаотичным характером, что позволяет выявлять отклонения по величине ошибки прогноза.

На заключительном этапе система рассчитывает пороговые значения ошибок измерений и автоматически формирует перечень станций с признаками неисправности. Такой подход позволяет контролировать состояние измерительной сети без непосредственного осмотра каждого донного прибора.

Исследование выполнено при поддержке фондов «Базис» и «Интеллект». Результаты опубликованы в научном журнале IEEE Journal of Oceanic Engineering.