Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxxo6sus
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама. 0+. АО "Инфосистемы Джет" ИНН 7729058675
  • erid: 2vfnxxrui9q
Инфосистемы Джет Эпик Инфосистемы Джет Эпик
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО «ИнжПроектСтрой» ИНН 5902163884
  • erid: 2vfnxvifrnd
Баннер MalininSoft правая колонка Баннер MalininSoft правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО "КазГеоЛаб" ИНН 1660097939
  • erid: 2vfnxxnzezx
Баннер Казгеолаб в правой колонке Баннер Казгеолаб в правой колонке
Реклама
  • Реклама. 0+. АО "Инфосистемы Джет" ИНН 7729058675
  • erid: 2vfnxxrui9q
Инфосистемы Джет Эпик Инфосистемы Джет Эпик

На форуме GEONEXT-2026 геологи осваивают искусственный интеллект для решения прикладных задач

В Российском государственном геологоразведочном университете имени Серго Орджоникидзе (МГРИ) 15–16 октября 2026 года проходит III Международный геологический форум GEONEXT-2026. Одним из центральных направлений его программы стало применение искусственного интеллекта и технологий обработки больших массивов данных в геологии и недропользовании. В рамках форума организован международный хакатон «Геоинтеллект», участники которого работают с прикладными геологическими задачами и наборами исходных данных.

Форум объединяет представителей научных организаций, геологоразведочных предприятий, университетов и технологических компаний. Программа посвящена вопросам подготовки специалистов, развития цифровых инструментов и использования современных методов исследования недр.

Центральным событием первого дня стало пленарное заседание «Геология в эпоху больших данных», которое состоялось 15 октября под модерацией ректора МГРИ Юрия Панова.

Выбор темы отражает изменение характера работы с геологической информацией. При современных исследованиях специалисты используют результаты бурения, геофизических измерений, лабораторных испытаний, пространственные модели и архивные материалы, полученные в разные периоды.

Такие данные отличаются по формату, масштабу, точности и условиям получения. Их совместная интерпретация требует не только геологических знаний, но и инструментов обработки неоднородных массивов информации.

Методы машинного обучения могут использоваться для выявления статистических закономерностей, классификации геологических объектов и предварительного анализа измерений. Однако эффективность таких решений зависит от качества исходных данных и корректности постановки задачи.

В отличие от обычных программ автоматизированной обработки, модели искусственного интеллекта формируют результат на основе закономерностей, выявленных при обучении. Поэтому важное значение приобретают репрезентативность обучающей выборки, независимая проверка результатов и возможность объяснить полученные выводы с геологической точки зрения.

Отдельным мероприятием форума стал проектно-образовательный интенсив «Геоинтеллект», организованный в форме международного хакатона.

15 октября участникам представили прикладные задачи, наборы данных и порядок работы с программными платформами. Затем команды приступили к самостоятельной разработке решений при поддержке наставников.

На 16 октября запланированы завершение работы, публичная защита проектов перед жюри, оценка результатов и награждение участников.

Таким образом, программа предполагает не только обсуждение возможностей искусственного интеллекта, но и практическую работу с отраслевыми данными.

Однако организаторы пока не опубликовали технические описания всех конкурсных задач, состав предоставленных наборов данных и критерии проверки разработанных алгоритмов.

Поэтому нельзя утверждать, что в рамках хакатона уже создана новая система прогнозирования месторождений, обнаружения геологических нарушений или автоматизированной интерпретации инженерно-геологических скважин.

Подобные результаты могут стать самостоятельными техническими новостями только после публикации проектов и подтверждения их характеристик.

Для геологоразведки внедрение интеллектуальных методов представляет интерес в нескольких направлениях.

Одно из них связано с обработкой геофизической информации. Современные геофизические исследования формируют большие массивы сигналов и пространственных данных, при интерпретации которых необходимо учитывать влияние помех, характеристики аппаратуры и особенности строения исследуемой среды.

Другим направлением является совместный анализ геологических разрезов и результатов лабораторных исследований.

При построении трёхмерных моделей недр специалисты должны согласовывать сведения из отдельных точек наблюдений и учитывать неопределённость границ геологических тел.

Алгоритмы машинного обучения потенциально позволяют ускорять отдельные операции классификации и выявления закономерностей, но не заменяют геологическое обоснование построенной модели.

Особенно важно это для инженерно-геологических изысканий, где результат интерпретации непосредственно влияет на проектирование оснований, фундаментов, подземных сооружений и мероприятий инженерной защиты.

Ошибочная классификация грунта или недостаточно обоснованное положение геологической границы могут привести к неправильному назначению расчётных характеристик.

Поэтому использование искусственного интеллекта в инженерных изысканиях требует проверки результатов по данным полевых наблюдений и лабораторных испытаний.

При этом программа GEONEXT-2026 в первую очередь ориентирована на геологию, геологоразведку и недропользование. Конкретные результаты применения представленных технологий к инженерно-геологическим изысканиям на строительных площадках пока не заявлены.

Второй день форума включает международное пленарное заседание «Технологии и цифровизация», а также круглый стол «Технологии практической реализации ИИ».

На последней площадке предполагается рассмотреть применение искусственного интеллекта в науке, образовании и бизнесе.

В программе также заявлены мероприятия по технологическому суверенитету в геологоразведке, восстановлению нарушенных экосистем и подготовке специалистов для отрасли.

Отдельное внимание уделяется связи университетских исследований с практическими задачами предприятий.

Для геологической отрасли эта проблема имеет не только кадровое, но и технологическое значение. Разработка цифрового инструмента требует наличия качественных исходных данных, специалистов по предметной области и возможности проверять алгоритмы на реальных объектах.

Без такой проверки даже высокая точность на учебном наборе данных не гарантирует пригодности модели для производственного применения.

В частности, данные разных месторождений или территорий могут существенно отличаться по геологическому строению и характеристикам измерительной аппаратуры.

Алгоритм, успешно работающий на одном наборе наблюдений, не обязательно сохранит точность при переносе на другой объект.

Поэтому оценка новых цифровых технологий должна включать проверку их устойчивости, ограничений и применимости к конкретным инженерным условиям.

Форум GEONEXT-2026 проходит в Москве на площадке МГРИ в течение двух дней, 15 и 16 октября.

Его программа показывает растущий интерес геологического сообщества к практическому использованию искусственного интеллекта, цифровой обработке измерений и интеграции разнородных источников информации.

При этом на момент подготовки материала подтверждены проведение форума, программа технологических сессий и организация международного хакатона. Результаты защиты проектов, показатели точности разработанных решений и сведения об их внедрении пока не опубликованы.

Главный практический интерес для специалистов представят итоги «Геоинтеллекта»: состав решённых задач, методы обработки геологических данных и результаты независимой оценки предложенных алгоритмов.

Именно эти сведения позволят определить, какие цифровые разработки готовы к дальнейшей апробации в геологоразведке и смежных инженерных направлениях.

16 Октября 2026
Комментарии
Читайте также
В Якутске обсудят применение ИИ для мониторинга вечной мерзлоты и арктического строительства
ИИ научили оценивать сейсмические повреждения тоннелей на основе 1536 расчётных сценариев
РОСДОРНИИ разработал методику проверки ИИ-систем, обнаруживающих опасные ситуации на дорогах
Стрелка вверхнаверх
Удалить пост?
Пост будет удален полностью и его нельзя будет востановить
Закрыть
Ссылка скопирована Закрыть
Главная страница
Главная
Новости
Новости
Дента
Лента
Меню
Ещё
  • Поделиться
Поделиться
  • Скопировать ссылку