ИИ выявил 13 из 14 специально заложенных ошибок в проектной документации

Российская компания Signal испытала несколько моделей искусственного интеллекта на задаче автоматической проверки комплекта проектной документации. Для оценки качества работы алгоритмов специалисты заранее внесли в документы 14 контрольных дефектов различного типа, передают ComNews.

Среди них были расхождения между чертежами и спецификациями, ошибки размеров и арифметических расчётов, некорректные ссылки между листами, а также несоответствия массы и количества элементов.

В наиболее успешном тесте ИИ обнаружил 13 из 14 специально заложенных ошибок. Помимо них система сформировала дополнительные замечания к документации.

После проверки инженером подтвердилось 21 из 23 замечаний, сформированных моделью. Таким образом, большая часть найденных системой несоответствий действительно требовала внимания специалиста.

Эксперимент показал возможность использования больших языковых и мультимодальных моделей не только для поиска информации в проектной документации, но и для автоматизированной перекрёстной проверки связанных между собой чертежей, таблиц и спецификаций.

При этом разработчики рассматривают такую систему не как замену проектировщика или эксперта, а как дополнительный инструмент предварительного контроля, позволяющий быстрее находить потенциальные ошибки в больших комплектах документации.