GeoAI Сбера анализирует состояние территорий по данным ДЗЗ и полевых исследований

Сбер представил GeoAI — комплекс ИИ-моделей для геопространственной аналитики. Решение предназначено для задач, связанных с мониторингом состояния территорий, природоохранной деятельностью, агропромышленным комплексом и оценкой изменений природной среды, передают Волга Ньюс.

GeoAI использует мультиспектральные данные, материалы дистанционного зондирования Земли, результаты полевых исследований и смежные источники. На основе этих данных система формирует картину состояния территорий, анализирует динамику изменений и готовит прогнозы для последующего принятия управленческих решений.

Один из модулей комплекса предназначен для анализа деградации земель. По данным Сбера, он определяет текущее состояние участка дистанционно с точностью более 90%, прогнозирует изменения на ближайшие 12 месяцев с точностью 80% и формирует сценарии развития ситуации на период до трех лет.

GeoAI построен по модульному принципу. Сейчас разработаны и протестированы модули для детекции и прогнозирования деградации земель, мониторинга состояния сельхозугодий и выявления их нецелевого использования, обнаружения инвазивных видов растений, агрохимического анализа почв, приоритизации точек вылова океанической рыбы и оценки кормовой базы на северных территориях.

По данным банка, проведено 12 пилотных проектов в 10 регионах России совместно с партнерами. Проект GeoAI также получил премию «ИИ-Олимп» в номинации «Социально значимый проект года» в категории «Экология и устойчивое развитие».