ИИ в девелопменте: компании переходят от пилотов к прикладным задачам — ГеоИнфо — метапортал для инженеров
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxysa8x4
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxxo6sus
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО «ИнжПроектСтрой» ИНН 5902163884
  • erid: 2vfnxvifrnd
Баннер MalininSoft правая колонка Баннер MalininSoft правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО "КазГеоЛаб" ИНН 1660097939
  • erid: 2vfnxxnzezx
Баннер Казгеолаб в правой колонке Баннер Казгеолаб в правой колонке
Реклама
  • Реклама, 0+. АО «Мостдоргеотрест» ИНН 7716750744
  • erid: 2vfnxwa1cem
Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка

ИИ в девелопменте: компании переходят от пилотов к прикладным задачам

Строительные и девелоперские компании всё активнее внедряют технологии искусственного интеллекта, однако основное применение ИИ сегодня связано не со стройплощадкой, а с управленческими и коммерческими процессами. Участники рынка отмечают смещение акцента от экспериментальных проектов к решениям с измеримым экономическим эффектом, передает «Деловой Петербург».

По оценке партнёра компании «Яков и партнёры» Анны Данченок, более половины российских девелоперов уже внедрили искусственный интеллект хотя бы в один бизнес-процесс. При этом компании всё чаще начинают цифровые проекты с анализа проблемных зон и подготовки данных, а не с запуска отдельных пилотных решений.

Наиболее востребованными направлениями применения ИИ остаются закупки, документооборот и обработка больших массивов данных. Как отмечает сооснователь Profitbase Оксана Дунина, технологии также активно используются в продажах и эксплуатации недвижимости. В проектировании и строительстве внедрение идёт медленнее из-за высокой стоимости ошибок и ограниченного количества успешных отраслевых кейсов.

Согласно данным iKS-Consulting на конец 2025 года, более 10 млн рублей в год на ИИ-решения тратит лишь 1% компаний строительной и девелоперской отрасли. Большинство организаций ограничиваются бюджетом до 500 тыс. рублей в год, что свидетельствует о точечном внедрении технологий под конкретные задачи.

Одним из примеров применения ИИ в разработке девелоперского продукта стал жилой комплекс «Борский» в Ленинградской области, выведенный на рынок в марте 2026 года. Девелопер ССК использовал искусственный интеллект для анализа климатических данных региона и характеристик потенциальной аудитории проекта. Полученные результаты были учтены при формировании архитектурных и планировочных решений.

В частности, при проектировании использовались данные о климате региона за последние 50 лет, включая розу ветров, количество осадков и параметры инсоляции. На их основе были определены характеристики остекления, параметры кровель и отдельные архитектурные решения.

Эксперты также отмечают растущий интерес девелоперов к междисциплинарному проектированию. Помимо архитекторов и инженеров, в разработке проектов всё чаще участвуют специалисты по ландшафтной архитектуре, транспортному планированию, световому дизайну, социологии и поведенческим исследованиям.

По мнению участников рынка, дальнейшее развитие ИИ в строительстве будет связано не с появлением отдельных сервисов, а с интеграцией технологий в существующие цифровые инструменты — BIM-платформы, системы документооборота, сметные комплексы, средства календарного планирования и строительного контроля. При этом темпы внедрения будут зависеть от качества данных и уровня цифровой зрелости компаний.

15 Июня 2026
Комментарии
Читайте также
ИИ-агент и его перспективы
Измерение диаметров грунтоцементных элементов
Продолжается схватка с продуктами жизнедеятельности ИИ…
Стрелка вверхнаверх
Удалить пост?
Пост будет удален полностью и его нельзя будет востановить
Закрыть
Ссылка скопирована Закрыть
Главная страница
Главная
Новости
Новости
Дента
Лента
Меню
Ещё
  • Поделиться
Поделиться
  • Скопировать ссылку