В 1950 году математики Меррилл Флуд и Мелвин Дрешер из RAND Corporation придумали задачку, которая позже, в формулировке Альберта Такера, стала известна как «дилемма заключённого».
Двое сообщников арестованы, сидят в разных камерах. Прокурор предлагает каждому сделку: если один даёт показания против другого, а тот молчит — «говорящий» выходит на свободу, молчащий получает десять лет. Если оба молчат — у прокурора хватает улик только на год каждому. Если оба дают показания — оба садятся на пять лет.
Теперь посмотрим на это с точки зрения одного из них:
Дать показания выгодно в любом случае. И оба — рациональные, всё просчитавшие — дают показания. Итог: пять лет на двоих. Могли бы отделаться одним годом, если бы оба промолчали. Индивидуально верное решение привело к коллективно худшему результату.
Это и есть дилемма заключённого, одна из самых известных ситуаций в теории игр. А теперь давайте выйдем из камеры и зайдём в рынок инженерных изысканий.
Рынок цикличен. В фазе роста всем хватает работы, бюджеты позволяют не экономить на качестве. Когда объёмы падают, заказчик начинает сравнивать сметы, и включается та самая логика.
Кто-то находит способ снизить цену. С точки зрения отдельного игрока — шаг рациональный: нужно загрузить людей, сохранить выручку, выиграть тендер. Но если цена упала не за счёт новой техники, а за счёт упрощения процедур, отказа от поверки, ускорения методик — то вместе с ценой неизбежно падает и достоверность результата.
Остальные участники, чтобы не потерять заказы, вынуждены зеркально отвечать тем же. И вот уже весь рынок смещается в зону, где цена ниже, риски выше, а качество всё труднее доказать. Проектировщик получает протокол, не зная, какой путь стоял за этой ценой, и закладывает либо избыточный запас, либо пропускает опасную зону. Расплачивается конечный заказчик.
Я не знаю ни одной организации, которая бы специально хотела делать плохо. (Хотя, наверное, я слишком мало знаю?..) Это не злой умысел, в данной ситуации, это математически доказанная ловушка, обусловленная желанием выжить в агрессивной рыночной среде. Каждый игрок по отдельности действует рационально. Просто правила игры таковы, что «рациональные» шаги ведут к общему проигрышу.
Важный нюанс: снижение цены не всегда означает снижение качества. Если в лаборатории появилось новое оборудование, которое вдвое ускоряет обработку данных и исключает механический перенос данных, — цена может упасть честно, за счёт роста производительности. Это не демпинг, а эффективность. Но если оборудование и методики остались прежними, а цена вдруг стала заметно ниже, чем полгода назад — это повод задуматься: за счёт чего?
Теория игр, кстати, подсказывает и выход. Если взаимодействие повторяется многократно и, если «индивидуально верное решение» становится заметным и наказуемым, стратегия «око за око» — начинаешь с сотрудничества, а потом зеркалишь ход партнёра — приводит к устойчивому взаимовыгодному результату. То есть, если заказчики начинают различать демпинг и справедливую цену, если сообщество вырабатывает механизмы прозрачности и репутационного контроля, «оптимизироваться за счёт невидимого падения качества» становится невыгодно.
Может ли отрасль выйти из этой ловушки? Или каждое падение рынка будет запускать новый виток этой игры? Интересно ваше мнение.