Исследователи из Нижнего Новгорода создали ИИ‑алгоритм для превращения спутниковых снимков в чертежи — ГеоИнфо — метапортал для инженеров
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxysa8x4
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxxo6sus
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО «ИнжПроектСтрой» ИНН 5902163884
  • erid: 2vfnxvifrnd
Баннер MalininSoft правая колонка Баннер MalininSoft правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО "КазГеоЛаб" ИНН 1660097939
  • erid: 2vfnxxnzezx
Баннер Казгеолаб в правой колонке Баннер Казгеолаб в правой колонке
Реклама
  • Реклама, 0+. АО «Мостдоргеотрест» ИНН 7716750744
  • erid: 2vfnxwa1cem
Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка

Исследователи из Нижнего Новгорода создали ИИ‑алгоритм для превращения спутниковых снимков в чертежи

Учёные Нижегородского государственного архитектурно-строительного университета (ННГАСУ) разработали программный комплекс «RTAlgo». Она умеет автоматически находить любые объекты на спутниковых снимках и переводить их в язык векторной графики, работая быстрее и точнее человека.

Программа использует нейросеть, которая анализирует каждый пиксель изображения по принципу «объект/не объект». После обнаружения в дело вступает алгоритм трассировки с применением кривых Безье: пиксельная «мозаика» превращается в аккуратные плавные линии и контуры, готовые для загрузки в геоинформационные системы.

Разработка вносит вклад в достижение технологического суверенитета России в сфере обработки геопространственных данных и автоматизации проектирования. «RTAlgo» позволяет полностью отказаться от ручного обвода снимков — процесса, занимавшего у специалистов часы и дни, — заменяя его работой самообучающейся математической модели.

«Модуль визуализации пространственных данных программы отображает результаты бинарной классификации в виде одноканального растра. Модуль оценки результатов автоматизированной классификации осуществляет независимую оценку точности. Модуль трассировки векторизует полученное изображение распознанных объектов», — пояснил один из авторов разработки, профессор кафедры инженерной графики и информационного моделирования ННГАСУ Евгений Попов.

Программа подходит для работы с многоканальными растровыми снимками и включает встроенную систему метрик: она не только предъявляет результат, но и сама рассчитывает, насколько точно сработала нейросеть, выполняя независимую проверку качества распознавания. Это особенно важно для задач градостроительства, лесного хозяйства и сельского хозяйства, где цена ошибки высока.

Отметим, что разработка появилась благодаря реализации стратегического проекта вуза «Цифровое строительство», который является частью Программы развития ННГАСУ в рамках программы «Приоритет‑2030», входящей в обновлённый национальный проект «Молодёжь и дети».

СПРАВКА:

Программа «RTAlgo» предназначена для векторизации объектов на спутниковых снимках с помощью нейросетевого алгоритма и кривых Безье. Может использоваться в архитектуре, кадастре, мониторинге территорий и любых отраслях, где требуется анализ мультиспектральных изображений.

03 Июня 2026
Комментарии
Читайте также
Записки ИИ-диссидента: какие опасности таит применение нейросетей в научной работе
Представляем новую статью на тему: «Испытания мерзлых грунтов методом компрессионного сжатия».
Сотрудники АО «ИЭПИ» приняли участие в конференции ОМНР-2026
Стрелка вверхнаверх
Удалить пост?
Пост будет удален полностью и его нельзя будет востановить
Закрыть
Ссылка скопирована Закрыть
Главная страница
Главная
Новости
Новости
Дента
Лента
Меню
Ещё
  • Поделиться
Поделиться
  • Скопировать ссылку