Госкорпорация «Росатом» стала победителем премии AI Awards в номинации «Искусственный интеллект в промышленности». Награду присудили за внедрение ИИ-решений в реальные производственные процессы, включая задачи атомной отрасли, где особенно важны безопасность, контроль и роль человека в принятии решений, передает EnergyLand.info.
Премию организовала команда «Билайн» Big Data & AI. Особенность AI Awards в том, что победителей определяло не традиционное жюри, а нейросеть. При анализе учитывались данные из массива более 850 млн документов, включая рыночную аналитику и профессиональные СМИ за последние пять лет. Такой подход позволил оценивать не отдельные публикации, а устойчивое присутствие компаний в ИИ-повестке и связь с конкретными технологическими направлениями.
В материалах премии отмечается, что «Росатом» делает ставку на предсказательные модели, роботизацию и безопасное применение ИИ с учетом специфики атомной отрасли. По словам директора по информационным технологиям госкорпорации Михаила Лысачева, искусственный интеллект в ключевых процессах атомной энергетики остается ассистентом, а окончательные решения по безопасности принимает человек.
Для инженерного и проектного блока наиболее значимы прикладные решения. «Росатом» развивает ИИ-инструменты для моделирования и проектирования сложных объектов, эксплуатации производственных систем и работы с документацией. В частности, заявлены агенты-проектировщики, которые должны помогать инженерам быстрее находить нормативные документы, стандарты и применять их в конкретных проектах.
Еще одно направление — система информационной поддержки оператора АЭС. Она должна прогнозировать развитие технологических процессов на 30 минут вперед и снижать нагрузку на персонал. Также в госкорпорации развивают «цифрового инспектора» для ускоренной проверки документации и решения на базе машинного зрения для выявления дефектов продукции на ранних стадиях.
Все эти разработки создаются на базе отечественного программного обеспечения и вписываются в Единую цифровую стратегию «Росатома», утвержденную в 2018 году. Для промышленности это показательный пример того, как ИИ постепенно выходит из пилотных витринных проектов в инженерные, производственные и контрольные процессы, где цена ошибки значительно выше, чем в обычных корпоративных сервисах.