В России создан цифровой «двойник» населения, объединяющий данные всех регионов страны

Москва. 10 октября. ГеоИнфо — Учёные Самарского университета имени академика С. П. Королёва совместно со специалистами самарской компании «Самис» разработали электронный интернет-сервис, объединяющий и анализирующий с помощью нейросетей данные о жителях всех населённых пунктов России. Разработка получила название «цифровой двойник населения России» и охватывает не только крупные города, но и небольшие поселки и деревни. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе университета.

«Цифровой «двойник» населения России разработали учёные Самарского университета имени Королёва и специалисты компании «Самис». Разработка представляет собой электронный интернет-сервис, объединяющий и анализирующий с помощью нейросетей различные актуальные данные о населении городов, поселков, районов и сел нашей страны», — говорится в сообщении.

Проект создан в рамках сотрудничества с Центром компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) «Геоданные и геоинформационные технологии», работающим на базе Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК).

Система функционирует на базе технологий, ранее применённых в сервисе «Робот-картограф», разработанном теми же специалистами. Этот сервис с помощью искусственного интеллекта и геоданных создаёт цифровые профили территорий и объектов.

Как рассказали в университете, новая система способна обрабатывать информацию из официальных источников и баз данных как по отдельным регионам, так и по каждому конкретному дому — не только в городах, но и в малых населённых пунктах. На сегодняшний день к системе подключены все 85 регионов России.

Нейросетевой сервис позволяет прогнозировать развитие населённых пунктов в зависимости от происходящих или ожидаемых изменений в различных сферах — демографической, экономической и инфраструктурной.

«Впервые подготовлена цифровая модель, охватывающая как крупные населённые пункты, так и совсем малые — например, поселки и деревни, где проживает всего лишь несколько десятков человек. В базе данных сервиса, созданного на основе этой модели, — практически все населённые пункты 85 регионов страны. В отличие от других существующих цифровых моделей, привязанных, как правило, к районам или кварталам городов и дающих усреднённые данные, наша разработка моделирует жизнь с гораздо большей детализацией — в границах конкретных отдельных зданий. Это открывает новые возможности для глубокого анализа и принятия более точных управленческих решений по развитию территорий», — отметил руководитель направления геоданных Самарского университета и компании «Самис» Андрей Чернов.