В Крыму разработали первую в России нейросеть для долгосрочного прогноза осадков и паводков
Крым. 26 мая. ГеоИнфо — Специалисты Института природно-технических систем в Севастополе создали первую в России нейросетевую модель, способную предсказывать среднемесячные осадки, температуру воздуха и вероятность возникновения паводков. Об этом сообщил ТАСС кандидат физико-математических наук, автор и разработчик модели Андрей Лубков.
«Это первая в России нейросетевая модель, которая прогнозирует не только осадки и температуру, но и повторяемость условий, ведущих к паводкам. Она создавалась с 2013 года, а сейчас работает в онлайн-режиме и обновляет прогнозы ежемесячно. Аналогов с таким математическим ядром и подходом к отбору предикторов в России нет», — рассказал ученый.
Модель анализирует климатическую статистику за последние 70 лет и строит прогнозы на срок до девяти месяцев вперед. Она рассчитывает среднемесячные значения температуры воздуха и суммарных осадков, а также определяет вероятность отклонений от климатической нормы.
На данный момент нейросеть формирует прогнозы для района горы Ай-Петри — одного из ключевых регионов в обеспечении Крыма и Севастополя пресной водой. По словам Лубкова, именно в горных массивах полуострова выпадает большая часть осадков, питающих водохранилища. Прогнозы на несколько сезонов вперед позволяют заранее выявлять риски засух, которые могут привести к дефициту питьевой воды. Кроме того, модель оценивает вероятность экстремальных осадков, способных вызвать техногенные последствия.
Нейросеть способна заблаговременно обозначать риски не только засух, но и паводков. Это особенно важно для Крыма, где разрушительные половодья случаются реже, чем в северных регионах, но опасные ситуации могут возникать в любое время года. «Она позволяет спрогнозировать месяц, в котором с высокой вероятностью могут возникнуть опасные условия. Это особенно важно для таких случаев, как наводнение в Ялте летом 2021 года или паводок в Севастополе в январе 2024 года», — отметил Лубков.
Сейчас модель уже строит прогнозы не только для Крыма, но и для Москвы, Тюмени, Улан-Удэ. Также она оценивает вероятность климатического феномена Эль-Ниньо — Южного колебания, влияющего на глобальные погодные условия.
Разработчики продолжают совершенствовать систему. В планах — создание пространственной карты для Крыма, юга России и всей европейской части страны, а также сотрудничество с Росгидрометом для возможной интеграции нейросети в структуру федеральных прогнозных систем.
Результаты исследований будут представлены в сборнике III Международной научной конференции «Геоэкологическая оценка бассейнов горных рек: теоретико-методологические и методические аспекты, региональные исследования».
