Заглавное фото: Freepik

Итоги круглого стола на тему «Нейронные сети в строительстве»


 

Москва. 12 января. За-Строй.РФ —  В последнюю неделю декабря портал Всёостройке.РФ провёл круглый стол на популярную тему нейронных сетей в строительстве. Предполагалось подвести итоги и сформулировать планы на 2024 год. В основном мероприятие было рассчитано на застройщиков, однако многие вопросы касались и подрядных организаций.

Федеральную власть представлял заместитель министра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик, который курирует в ведомстве всю цифровую тематику. Константин Александрович в своём докладе рассказал о достижениях и далеко идущих планах ведомства, а также пояснил, что работа будет строиться в тесном взаимодействии с госкомпанией «Дом.РФ», девелоперскими холдингами, а также Яндексом, Сбером и другими компаниями, которые сегодня выступают как лидеры страны в области ИИ.

При этом господин Михайлик высказал мнение, что отечественные разработчики вполне в состоянии справиться со всеми задачами своими силами, не обращаясь к иностранным технологиям:

Если бы в двухтысячные мы не потеряли бы время и не начали бы заниматься локализацией чужих технологий, то создали бы уже сейчас свои. При этом за последние два года мы прошли путь больше, чем за предыдущие 20 лет. Сейчас у нас есть собственный потенциал, давайте его использовать.

Кроме того, замминистра назвал необоснованными разговоры о том, что цифровизация лишит людей работы. Дескать, нынешних 150 миллионов жителей страны не хватает, чтобы обеспечить все потребности. У наших людей очень высокий IQ – польстил россиянам чиновник, – не надо тратить этот потенциал на тупиковую работу. Более того, нейросети – это инструмент, который позволит заместить недостающие 200 миллионов человек.

Мы в редколлегии можем и добавить – цифровизация в её нынешнем виде не только отнимает работу, но ещё и создаёт дополнительные рабочие места! В каждую проектную контору и в каждый ПТО строительной компании теперь нужен свой «бимщик». На каждый проект приходится привлекать дополнительных людей для оцифровки документов, перегонки конечных файлов в нужный формат и заливки их на веб-сервисы. Не говоря о том, сколько трудоустроено ударников капиталистического труда в министерствах, ведомствах и Национальных объединениях на бесконечную разработку новых стандартов и реестров!

Руководитель лаборатории ИИ «Дом.РФ» Григорий Грязнов в своей речи решил и вовсе уйти от вопросов приземлённых к концептуальным, начав с того, что вопросы, связанные с нейронками можно делить на две категории: философскую и более прикладную. Цифра помогает улучшить надзор и контроль, усилить мониторинг и решить тому подобные задачи. А что касается нейронок, то их развитию мешает дефицит больших данных, без которых обучать современный искусственный интеллект не получится. По идее, датасеты могли бы предоставить строительные холдинги, но никакой особой мотивации делиться корпоративной информацией они не имеют.

Основными направлениями развития ИИ в 2024 году, по мнению господина Грязнова, будут:

Computer Vision (CV) – решение задачи распознавания образов;

Optical Character Recognition (OCR) – перевод рукописных и печатных документов в текстовый вид;

Named Entity Recognition (NER) – процесс обнаружения в тексте именованных сущностей.

Среди примеров использования ИИ Григорий Грязнов назвал анализ фотографий хода строительства, автоматизацию ручного разбора нешаблонных документов, а также извлечение данных из паспорта и верификации фотографии. Словом, всё та же старая добрая оцифровка бумажной документации, только на ещё более высокотехнологическом уровне.

О том, каким образом применяют нейросети в девелоперских холдингах, рассказал руководитель службы формирования продукта и BIM-технологий «ЭталонПроект» Денис Смирнов. В частности, поведал о том, что сейчас корпорация реализует проект «Робот-проектировщик». Предполагается, что сей робот будет разрабатывать архитектурную часть проекта, а также займётся планировкой участка.

Для выбора участка, по словам докладчика, в компании уже применяются какие-то цифровые сервисы, равно как и для прогнозирования цен и продаж. Кроме того, у «Эталона» существует инструмент цифрового ТЗ, который переводит всё техническое задание в объектно-параметрический формат. Это внутренняя система, которая работает на формирование технического задания на объекте.

В общем, бравые доклады чиновников и топ-менеджеров об успехах цифровизации оставляют какой-то странный осадочек. С одной стороны, хорошо, конечно, не стоим на месте, что-то внедряем. А с другой, так и не понятен практический смысл от всего этого энергичного процесса. Предельно по-маниловски выглядят речи о том, что нейросети заменят нам 200 миллионов человек. Особенно с учётом того, что на стройке не хватает как раз рабочих рук, а всякие вариации на тему ИИ могут ужесточать контроль да улучшать надзор. То есть, в лучшем случае, сократят чисто ИТР.