В Тюмени создадут нейросетевую модель для архитектурного проектирования

Тюменский индустриальный университет разработает генеративную нейросетевую модель для проектирования зданий с учетом региональных архитектурных особенностей. Проект рассчитан на три года и реализуется при поддержке гранта Российского научного фонда, передают РИА Новости.

Основой для обучения модели станет база данных архитектурного наследия Тюмени. Исследователи планируют оцифровать более тысячи изображений исторических объектов и провести параметрическую разметку их стилистических характеристик.

Разработчики намерены использовать модель для создания современных архитектурных концепций, связанных с культурным и историческим контекстом города. Речь идет не о копировании существующих зданий, а о применении отдельных элементов и признаков локальной архитектуры при формировании новых решений.

Проект возглавляет кандидат архитектуры, заместитель директора по науке и инновациям Института архитектуры и дизайна ТИУ Мария Гайдук. В междисциплинарную команду также вошли специалисты по параметрическому проектированию, нейросетям, архитектурной визуализации и культурологии.

Материалы проекта планируют использовать в образовательных программах, а также передавать проектным организациям и городским службам. В дальнейшем на их основе могут быть созданы ИИ-ассистенты для архитекторов.

Разработанную методику предполагается адаптировать для других исторических городов России и использовать при формировании цифровых профилей региональной архитектуры.