В Башкирии создали 3D-карты свойств почв на глубине до одного метра

Ученые УГНТУ и Уфимского института биологии УФИЦ РАН создали цифровые карты свойств почв Башкортостана с использованием методов машинного обучения. Модели позволяют оценивать характеристики почв в трехмерном пространстве на глубине до одного метра, передают Уфимские Нивы.

Основное внимание исследователи уделили содержанию органического углерода и кислотности почв. В отличие от традиционных двумерных карт, новая модель показывает распределение параметров не только по поверхности, но и по глубине.

Проект стартовал в 2020 году со сбора и систематизации исходных данных. В итоговый массив вошли 29,4 тыс. измерений содержания органического углерода и более 22,3 тыс. измерений кислотности.

Для построения моделей также использовали 82 цифровые карты Башкортостана с данными о климате, рельефе, геологическом строении, гидрологии, почвах и результатах спутниковых наблюдений. Полученные 3D-модели проверяли по точности прогнозов, неопределенности и области применимости.

Одной из основных задач стала унификация разрозненной информации из научных публикаций, отчетов, диссертаций и других источников. При этом обеспеченность данными по территории региона различается: например, для горных районов Урала объем полевых наблюдений заметно меньше, чем для равнинных территорий.

Разработчики планируют использовать цифровые карты для оценки запасов почвенного углерода и кислотности, а также в задачах сельского хозяйства, экологического мониторинга и климатических исследований.