Проверка спутниковых данных осадков по 522 метеостанциям Северного Китая показала, что близкая к наблюдениям сумма дождя может скрывать крупные ошибки его интенсивности и продолжительности. Это существенно для использования таких данных в расчётах паводков, подтоплений и склоновых процессов, передает MDPI.
Исследователи сопоставили продукты GPM IMERG Final Run V07 и GSMaP_Gauge V8 с наземными наблюдениями за период с 1 октября 2019 года по 26 сентября 2022 года. Помимо суммарных характеристик анализировались отдельные события, пропущенные осадки и ложные обнаружения.
GSMaP чаще выявлял часы с осадками: вероятность обнаружения составила 77,6% против 38,6% у IMERG. Одновременно выше была доля ложных тревог — 67,5% против 29,7%.
При экстремальных событиях GSMaP воспроизводил среднюю сумму осадков с отклонением всего +1,1%. Но продолжительность событий оказалась завышена на 198,6%, а средняя и пиковая интенсивность занижены примерно на 67%. Близкая сумма получалась за счёт компенсации ошибок.
IMERG, напротив, недооценивал частоту экстремальных событий на 33,9%, при этом значительно лучше воспроизводил их среднюю продолжительность.
Авторы заключают, что выбирать спутниковый продукт только по суммарному смещению или вероятности обнаружения недостаточно. Коррекция должна одновременно учитывать наличие осадков, длительность, накопленную сумму и интенсивность. Исследование выявляет ошибки исходных данных, но непосредственно не доказывает улучшения паводкового прогноза после их исправления.