Разработана новая система автоматического выявления потенциально неустойчивых склонов на основе совместного анализа спутниковых данных о деформациях поверхности и аномалий влажности грунта, соответствующая разработка опубликована на ScienceDirect.
Открытая модель получила название PS-SMaRT — Persistent Scatterer–Soil Moisture Analysis for Risk and Triggering.
Алгоритм анализирует временные ряды PS-InSAR, выявляя участки с устойчивыми перемещениями поверхности, а затем сопоставляет их с периодами аномально высокой влажности грунта. Такой подход позволяет учитывать одновременно геодезический признак нестабильности и один из основных гидрологических факторов развития оползней.
В алгоритме используются статистическая фильтрация точек, кластеризация участков с согласованными деформациями и сопоставление результатов с картами влажности и топографического индекса увлажнения. На основе этих данных формируется интегральный индекс опасности.
Методику протестировали на медленно движущемся оползне Petacciato в Италии. При проверке система показала полноту обнаружения около 70,6%.
Авторы предполагают, что модель может использоваться с данными действующих и перспективных радиолокационных спутниковых миссий для крупномасштабной оценки оползневой опасности.