Госэкспертиза Татарстана заявила о 65% эффективности ИИ при анализе цен строительных ресурсов

Госэкспертиза Республики Татарстан раскрыла первые количественные результаты применения искусственного интеллекта при проверке стоимости строительства. ИИ используется при конъюнктурном анализе цен строительных ресурсов, а эффективность внедрения технологии учреждение оценило в 65%, передает пресс-служба Госэкспертизы РТ.

Конъюнктурный анализ применяется, когда стоимость материала, оборудования или другого ресурса нельзя определить непосредственно по имеющимся сметно-нормативным данным и приходится анализировать коммерческие предложения и подтверждающие документы. Это трудоёмкая процедура: от качества сопоставления зависит итоговая стоимость объекта, поэтому ошибки или некорректно подобранные аналоги способны заметно изменить смету.

ИИ в данном случае не выдаёт окончательную стоимость вместо эксперта. Его задача — ускорить обработку большого массива ценовой информации, сопоставление ресурсов и первичный анализ данных. Госэкспертиза Татарстана связывает внедрение с повышением оперативности проверки и снижением влияния человеческого фактора.

Параллельно регион идёт к более глубокой автоматизации сметной проверки через ТИМ. С 1 октября 2026 года в Татарстане действует региональный ТИМ-стандарт. В 2026 году предполагается отработать подготовку и проверку информационных моделей, а в 2027-м — перейти к проверке физических объёмов и формированию смет на основе цифровых ведомостей объёмов работ.

Это уже существенно меняет сам принцип экспертизы. Сегодня эксперт проверяет значительную часть количества работ по таблицам и комплектам документации. При полноценной ЦИМ объём бетона, арматуры, стен, перекрытий или других элементов можно получать непосредственно из модели и затем автоматически сопоставлять со сметой.

У самой Госэкспертизы РТ в планах также есть применение ИИ для извлечения сведений из ЦИМ, выявления несоответствий проектной документации нормативным требованиям и автоматизированного формирования задания на проектирование. Таким образом, регион постепенно строит цепочку, в которой цифровая модель становится не приложением к проекту, а источником проверяемых количественных данных.