Главгосэкспертиза внедрила RAG-систему и локальные языковые модели в работу экспертов

Главгосэкспертиза России внедряет в работу экспертов локальные большие языковые модели, RAG-систему для поиска и анализа информации, сервис транскрибации и инструменты анализа технических актов. С момента запуска сотрудники учреждения направили в ИИ-сервисы более 6 тыс. запросов, передает Главгоэкспертиза.

О применении технологий рассказал руководитель Центра инженерии данных и технологий искусственного интеллекта Главгосэкспертизы Александр Перепелица. Сам центр был создан 1 июня 2026 года для разработки и внедрения решений на основе данных и искусственного интеллекта.

Сейчас ИИ-сервисами пользуются 366 сотрудников из 43 подразделений Главгосэкспертизы. На RAG-систему приходится 61% запросов, на локальные большие языковые модели — 39%. Около 1% запросов связано с расшифровкой аудиозаписей.

RAG-система используется для диалоговой работы с корпоративными данными и документами. Отдельный сервис на базе LLM предназначен для анализа технических актов и выявления в них признаков реконструкции.

Также специалисты Главгосэкспертизы применяют большие языковые модели для генерации и обработки текстов, анализа массивов неструктурированной информации и разработки прикладных решений без программирования.

По словам Перепелицы, Главгосэкспертиза выступает экспериментальной площадкой для апробации технологических процессов и сервисов с возможностью их последующего масштабирования в строительной отрасли.