Географы Московского университета выяснили, как урбанизация изменила гидрологический режим реки Сетунь — ГеоИнфо — метапортал для инженеров
Реклама
  • Реклама, 0+. АО «Мостдоргеотрест» ИНН 7716750744
  • erid: 2vfnxwa1cem
Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО «ИнжПроектСтрой» ИНН 5902163884
  • erid: 2vfnxvifrnd
Баннер MalininSoft правая колонка Баннер MalininSoft правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО "КазГеоЛаб" ИНН 1660097939
  • erid: 2vfnxxnzezx
Баннер Казгеолаб в правой колонке Баннер Казгеолаб в правой колонке

Географы Московского университета выяснили, как урбанизация изменила гидрологический режим реки Сетунь

В международном журнале Urban Climate (Q1) опубликована статья, представляющая результаты многолетних исследований  стока воды и взвешенных наносов реки Сетунь — крупнейшего правого притока Москвы-реки в черте столицы. Впервые для малой городской реки проведена комплексная оценка гидрологического режима на основе данных высокочастотного мониторинга. Работа выполнена учёными географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова и Института водных проблем РАН. Подробностями поделилась пресс-служба геофака.

Водосбор Сетуни площадью 190 квадратных км полностью расположен в пределах Московского столичного региона. Ученых интересовало, как урбанизация одной из крупнейших городских агломераций в мире повлияла на характеристики стока реки Сетунь, прежде всего на величину и время прохождения паводков, и как изменился транспорт взвешенных наносов за последние 45 лет.

Для этого городская река была взята под наблюдение с помощью датчиков для регистрации атмосферных осадков, измерения стока и наносов. С ноября 2019 года на реке Сетунь действует уникальная сеть высокочастотного гидрологического мониторинга, включающая пять автоматических станций, расположенных от верховий до устья реки. Полученные данные сравнивались с цифрами среднесуточных расходов воды гидрологического поста, функционировавшего на Сетуни в 1979-1988 гг. Кроме того, проводились детальные измерения состава взвешенных наносов с определением концентрации и гранулометрического состава взвеси.

Детальный геопространственный анализ территории показал, что 38% площади водосбора реки Сетунь занято водонепроницаемыми покрытиями (асфальт, бетон, кровли зданий и другие урбанизированные поверхности). «Увеличение площади селитебных территорий по сравнению со второй половиной XX века, а также участившиеся зимние оттепели существенным образом изменили структуру годового стока реки. Главным источником питания стали дождевые осадки, которые дают 22-33% объема стока, в то время как доля весенних паводков снизилась до 3,8 — 16,7 %  годового стока», рассказал один из авторов исследования, зав. лабораторией эрозии почв и русловых процессов географического факультета МГУ, профессор Сергей Чалов.

Пик многоводности на Сетуни приходится на летний период. Это свидетельствует о серьезных изменениях  гидрологического режима, в котором нарушено  сезонное распределение стока. В естественных условиях в реках средней полосы пик многоводности приходится на весенний период и связан с таянием снежного покрова.

Согласно полученным результатам, водность весеннего половодья по сравнению со второй половиной XX века уменьшилась вдвое, а повторяемость паводков демонстрирует почти десятикратный рост. На Сетуни фиксируется до 29 кратковременных паводков в год при очень быстром отклике водосбора на ливневые осадки.

Один из ключевых выводов исследования касается увеличения переноса взвешенных наносов, или мощности потока наносов. Этот показатель увеличился в 3-4 раза по сравнению с  естественными условиями.

Отдельный раздел исследования посвящён применению моделей машинного обучения для количественной оценки взвешенных наносов, или мутности воды при различном временном разрешении — от 30 минут до 1 суток. В качестве предикторов использовались данные об уровне и расходе воды, атмосферных осадках, температуре воздуха и их производные.

«Мы опробовали 5 разных моделей. Наилучшие результаты показала рекуррентная нейросеть LSTM RNN (Long Short-Term Memory) для прогноза суточных значений мутности воды, которая с минимальной ошибкой определила время наступления и абсолютную величину пиков мутности. Нейросеть LSTM RNN является оптимальным из рассмотренных методов прогнозирования мутности воды и имеет существенные преимущества в задачах, где важные события разделены временными лагами неопределённой продолжительности», сообщила один из авторов исследования,  инженер Института водных проблем РАН Ирина Денисова.

Результаты мониторинга р. Сетунь имеют важное практическое значение. Изменение гидрологического режима — нарушение сезонного распределения расходов воды, кратное увеличение частоты паводков (до 29 в год), рост стока наносов — ежегодно приводит к наводнениям в долине реки, нанося  ущерб городской инфраструктуре. Полученные данные формируют основу для управления поверхностным стоком, проектирования ливневых сооружений и экологического мониторинга водных объектов Москвы.

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда (проекты 19-77-30004-П и 25-17-00073) и Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (075-15-2025-008). Данные мониторинга размещены в открытом доступе в репозитории Mendeley Data.

20 Март 2026
Комментарии
Читайте также
Оценка несущей способности свай, погруженных в элювиальные песчаники в Республике Татарстан
Александр Труфанов отвечает на вопросы изыскателей
Проблемы прикладной инженерной геологии, связанные с несовершенством действующей нормативной документации. Предложения по решению
Стрелка вверхнаверх
Удалить пост?
Пост будет удален полностью и его нельзя будет востановить
Закрыть
Ссылка скопирована Закрыть
Главная страница
Главная
Новости
Новости
Меню
Ещё
  • Поделиться
Поделиться
  • Скопировать ссылку