Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxxo6sus
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама. 0+. АО "Инфосистемы Джет" ИНН 7729058675
  • erid: 2vfnxxrui9q
Инфосистемы Джет Эпик Инфосистемы Джет Эпик
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО «ИнжПроектСтрой» ИНН 5902163884
  • erid: 2vfnxvifrnd
Баннер MalininSoft правая колонка Баннер MalininSoft правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО "КазГеоЛаб" ИНН 1660097939
  • erid: 2vfnxxnzezx
Баннер Казгеолаб в правой колонке Баннер Казгеолаб в правой колонке
Реклама
  • Реклама. 0+. АО "Инфосистемы Джет" ИНН 7729058675
  • erid: 2vfnxxrui9q
Инфосистемы Джет Эпик Инфосистемы Джет Эпик

Дорожных роботов предлагают объединять в единую систему управления на базе ИИ

Роботизированные дорожные машины в перспективе могут работать не как отдельные автономные комплексы, а как элементы единой системы, управляемой искусственным интеллектом в реальном времени. Такой подход позволит синхронизировать разные технологические операции на стройплощадке и точнее контролировать параметры будущей дороги, передает Фонтанка.

Об этом рассказал доктор технических наук, профессор МАДИ Султан Жанказиев. По его словам, автоматизация наиболее востребована на тех этапах дорожного строительства, где даже небольшое отклонение от проекта может влиять на эксплуатационные характеристики покрытия.

В число таких операций входят дозирование компонентов дорожной одежды, контроль плотности уложенного материала, выдерживание проектных границ слоёв, а также точное положение дренажных сооружений и металлических конструкций. Роботизированная техника позволяет уменьшить зависимость этих операций от действий оператора и удерживать заданные параметры непосредственно в процессе производства работ.

Следующим этапом развития технологии может стать объединение различных машин в общую диспетчерскую сеть. Искусственный интеллект в такой системе будет получать данные от работающей техники и координировать её действия в режиме реального времени.

Фактически речь идёт о переходе от автоматизации отдельной операции к управлению технологической цепочкой строительства. Асфальтоукладчик, катки, машины для подготовки основания и другие комплексы смогут работать по согласованному цифровому заданию, а информация о фактически выполненных операциях — возвращаться в систему управления.

Для дорожного строительства такой подход особенно важен из-за последовательности технологических процессов. Отклонение на раннем этапе — например, при подготовке основания или формировании слоя дорожной одежды — впоследствии может уже не компенсироваться следующими операциями. Поэтому синхронизация машин потенциально позволяет контролировать качество не только конечного покрытия, но и всей конструкции дороги.

В России уже создан консорциум по развитию беспилотных и роботизированных систем для дорожно-транспортной отрасли. В него вошли специализированное дорожное предприятие «Газпром нефти», РОСДОРНИИ, Российский университет транспорта, отраслевые объединения и производители дорожной техники. Участники планируют совместно заниматься разработкой, испытаниями и внедрением роботизированных решений.

Таким образом, дальнейшее развитие дорожной роботизации связано уже не только с появлением отдельных беспилотных катков или укладчиков. Основной инженерной задачей становится создание цифровой среды, в которой несколько машин получают единое проектное задание, обмениваются данными и согласованно выполняют разные стадии строительства.

30 Сентября 2026
Комментарии
Читайте также
В Забайкальске завершили строительство федеральной дороги к границе с Китаем
ИИ в строительстве применяют для проверки проектов и контроля сроков
РОСДОРНИИ использует данные мониторинга мерзлоты для проектирования дорог на Дальнем Востоке
Стрелка вверхнаверх
Удалить пост?
Пост будет удален полностью и его нельзя будет востановить
Закрыть
Ссылка скопирована Закрыть
Главная страница
Главная
Новости
Новости
Дента
Лента
Меню
Ещё
  • Поделиться
Поделиться
  • Скопировать ссылку