Предлагаем вниманию читателей адаптированный перевод подробного обзора «Трансформации в геотехнике с помощью искусственного интеллекта: достижения, проблемы и перспективы», который был подготовлен международной группой исследователей (преимущественно из Великобритании). Основой данной работы явился доклад авторов на Первом симпозиуме по применению искусственного интеллекта в геотехнике, проведенном в мае 2023 года в шотландском городе Глазго, после чего она почти два года дорабатывалась и в январе 2025 года поступила в виде статьи в редакцию журнала Computers and Geotechnics («Компьютеры и геотехника») издательства Elsiever («Элсевир/Эльзевир»). Этот обзор будет опубликован в указанном журнале в январе 2026 года. Сейчас эта работа находится в открытом доступе по лицензии CC BY 4.0, которая позволяет копировать, распространять, адаптировать, видоизменять ее и создавать новое на ее основе при указании вида лицензии, типов изменений и ссылки на первоисточник. В данном случае полная ссылка на источник для перевода приведена в конце. Необходимость в освоении подземного пространства для создания критически важных объектов гражданского строительства неуклонно растет – для размещения коммунальной и транспортной инфраструктуры в городских условиях, для реализации инновационных жилищных и коммерческих решений, а также для поддержки растущей инфраструктуры возобновляемой энергетики, особенно в морской прибрежной зоне. Пожалуй, наиболее перспективным инструментом для соответствующей трансформации геотехники является искусственный интеллект (ИИ) благодаря его способности извлекать знания из данных и обеспечивать кардинальное повышение эффективности, устойчивости, надежности и безопасности работ. Цель данной статьи – сформировать общее понимание текущего уровня применения искусственного интеллекта в геотехнике и исследовать перспективные направления его развития. Чтобы продемонстрировать достигнутый прогресс в этой сфере, рассматриваются конкретные примеры распространенных вариантов использования ИИ, в том числе для интеллектуальных геотехнических изысканий, прогнозного моделирования поведения грунтов и оптимизации процессов проектирования и строительства. Кроме того, в статье затрагиваются важнейшие исследовательские вопросы, такие как недостаток данных и проблемы интерпретации результатов, а также обсуждаются возможности, которые открываются при внедрении ИИ в геотехнику. И наконец, определяются ключевые технологические перспективы будущих преобразований в отрасли.