С цифровой моделью подземного пространства научились разговаривать обычным языком

Исследователи разработали систему, которая позволяет получать инженерно-геологическую информацию из трехмерной voxel-модели подземного пространства с помощью обычных текстовых запросов, передает ScienceDirect.

Вместо ручного поиска слоев, скважин и отдельных ячеек модели инженер может задать системе вопрос — например, найти участки повышенного риска в определенном геологическом массиве или показать свойства грунтов рядом с тоннелем.

Для этого большая языковая модель работает одновременно с графовой базой Neo4j и векторной базой данных. Граф сохраняет пространственные связи между геологическими телами и отдельными voxel-ячейками, которые обычный текстовый RAG часто теряет.

Систему проверили на 400 инженерных запросах с использованием семи языковых моделей. Классификатор типа задачи правильно выбирал способ поиска в 100% случаев в основной выборке и в 95,4% случаев на отдельном наборе из 200 запросов.

Использование специализированных промптов повысило среднюю точность ответов на 19,22% по сравнению с универсальными инструкциями.

Разработку испытали на задачах автомобильной дороги и проходки тоннеля. Найденные системой зоны можно автоматически подсвечивать непосредственно в трехмерной модели Rhino3D.