ИИ превращает разрозненные протоколы геотехнических испытаний в пространственную карту объекта

Новозеландская компания Company-X разработала программную платформу Testbed, которая с помощью искусственного интеллекта извлекает результаты геотехнических и дорожных испытаний из PDF-файлов, сканов, таблиц и даже рукописных форм, после чего автоматически связывает их с конкретным местом на строящемся объекте, передает Engineering&Manufacturing.

Разработка ориентирована прежде всего на дорожное и крупное инфраструктурное строительство, где в ходе контроля качества образуются тысячи разрозненных документов. Результаты испытаний грунтов, оснований и дорожных слоев могут храниться в бумажных журналах, лабораторных протоколах, электронных таблицах, сканах и отдельных папках подрядчиков.

В итоге инженер нередко получает формально большой массив данных, который сложно быстро использовать для принятия решений.

Testbed должен решить эту проблему за счет автоматического превращения таких документов в структурированную базу инженерных данных. После загрузки документа система извлекает ключевые параметры испытаний и сопоставляет результаты с критериями приемки, заданными для конкретного проекта.

При этом каждый результат получает пространственную привязку: к трассе, пикетажу, конструктивному слою и конкретному месту проведения испытания. Данные после этого можно просматривать непосредственно на карте объекта.

Особенно интересна возможность сохранять всю историю работы с выявленным несоответствием. Рядом с первоначально неудовлетворительным результатом находятся данные повторных испытаний и информация о выполненных корректирующих мероприятиях.

Благодаря этому инженер может увидеть не только отдельную точку, не прошедшую контроль, но и определить, является ли проблема локальной или несколько отрицательных результатов формируют пространственно связанный участок.

Например, группа неудовлетворительных испытаний одного слоя вдоль определенного отрезка дороги может указывать уже не на случайную ошибку измерения, а на системную проблему с материалом, уплотнением или технологией производства работ.

Компания описывает рабочий процесс Testbed как последовательность из восьми этапов. В систему загружается проектная информация и исходная документация, после чего программное обеспечение распознает данные испытаний. Результаты отображаются и фильтруются на карте, а также агрегируются для оценки состояния проекта в целом.

Таким образом, один набор данных становится доступен сразу нескольким участникам проекта. Лаборатория использует его как историю испытаний, подрядчик — для подтверждения соответствия требованиям, инженер — для проверки результатов, заказчик — для контроля качества, а эксплуатационная организация впоследствии может обращаться к тем же данным при расследовании дефектов.

Разработчики делают акцент на том, что ценность системы заключается не столько в распознавании документов как таковом, сколько в восстановлении пространственного и инженерного контекста результатов испытаний.

По сути, речь идет о попытке превратить традиционный архив исполнительной и лабораторной документации в постоянно обновляемую цифровую карту качества сооружения.

Подобный подход может быть особенно интересен для протяженных объектов — автомобильных и железных дорог, аэродромов, дамб и крупных площадочных сооружений, где количество точек контроля велико, а выявить закономерность по отдельным протоколам зачастую сложно.

Testbed был представлен отрасли в Новой Зеландии в августе 2026 года и уже доступен пользователям. Новая публикация о платформе вышла 23 сентября в издании DEMM Engineering & Manufacturing.